tensorflow::ops::SparseAdd

#include <sparse_ops.h>

İki SparseTensor nesnesini birleştirerek başka bir SparseTensor nesnesi oluşturur.

Özet

Giriş SparseTensor nesnelerinin indekslerinin standart sözlük sırasına göre sıralandığı varsayılır. Eğer durum böyle değilse, bu adımdan önce indeks sıralamasını geri yüklemek için SparseReorder çalıştırın.

Varsayılan olarak, iki değerin belirli bir dizinde toplamı sıfır ise, çıktı SparseTensor yine de o belirli konumu dizinine dahil eder ve karşılık gelen değer yuvasına sıfır depolar. Bunu geçersiz kılmak için, çağıranlar thresh değerini belirtebilir; bu, toplamın büyüklüğü thresh değerinden kesinlikle küçükse, karşılık gelen değerin ve dizinin dahil edilmeyeceği anlamına gelir. Özellikle, thresh == 0 (varsayılan) her şeyin korunduğu ve gerçek eşikleme işleminin yalnızca pozitif bir değer için gerçekleştiği anlamına gelir.

Aşağıdaki şekillerde, nnz thresh dikkate alındıktan sonraki sayıyı ifade eder.

Argümanlar:

  • kapsam: Bir Kapsam nesnesi
  • a_indices: 2 boyutlu. [nnz, ndims] boyutundaki ilk SparseTensor matrisinin indices .
  • a_values: 1 boyutlu. [nnz] boyutundaki ilk SparseTensor vektörünün values .
  • a_shape: 1 boyutlu. İlk SparseTensor shape , [ndims] boyutunda vektör.
  • b_indices: 2 boyutlu. [nnz, ndims] boyutundaki ikinci SparseTensor matrisinin indices .
  • b_values: 1 boyutlu. İkinci SparseTensor values , boyutu [nnz] vektörüdür.
  • b_shape: 1 boyutlu. İkinci SparseTensor shape , [ndims] boyutunda vektör.
  • thresh: 0-D. Bir çıktı değeri/indeks çiftinin yer kaplayıp kaplamayacağını belirleyen büyüklük eşiği.

İadeler:

Yapıcılar ve Yıkıcılar

SparseAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input b_values, :: tensorflow::Input b_shape, :: tensorflow::Input thresh)

Genel özellikler

operation
sum_indices
sum_shape
sum_values

Genel özellikler

operasyon

Operation operation

toplam_indeksler

::tensorflow::Output sum_indices

toplam_şekil

::tensorflow::Output sum_shape

toplam_değerler

::tensorflow::Output sum_values

Kamusal işlevler

Seyrek Ekle

 SparseAdd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input b_values,
  ::tensorflow::Input b_shape,
  ::tensorflow::Input thresh
)