dòng chảy :: hoạt động :: SparseApplyFtrl
#include <training_ops.h>
Cập nhật các mục nhập có liên quan trong '* var' theo lược đồ Ftrl-proximal.
Tóm lược
Đó là đối với các hàng mà chúng tôi có grad, chúng tôi cập nhật var, Accu và tuyến tính như sau:
$$accum_new = accum + grad * grad$$
$$linear += grad + (accum_{new}^{-lr_{power} } - accum^{-lr_{power} } / lr * var$$
$$quadratic = 1.0 / (accum_{new}^{lr_{power} } * lr) + 2 * l2$$
$$var = (sign(linear) * l1 - linear) / quadratic\ if\ |linear| > l1\ else\ 0.0$$
$$accum = accum_{new}$$
Tranh luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- var: Phải từ một Biến ().
- Tích lũy: Phải từ một Biến ().
- tuyến tính: Phải từ một Biến ().
- grad: Độ dốc.
- chỉ số: Một vectơ của các chỉ số trong thứ nguyên đầu tiên của var và Accu.
- lr: Hệ số tỷ lệ. Phải là một vô hướng.
- l1: Chính quy hóa L1. Phải là một vô hướng.
- l2: Chính quy hóa L2. Phải là một vô hướng.
- lr_power: Hệ số tỷ lệ. Phải là một vô hướng.
Các thuộc tính tùy chọn (xem Phần Attrs
):
- use_locking: Nếu
True
, việc cập nhật hàng chục var và tích lũy sẽ được bảo vệ bằng một khóa; nếu không thì hành vi không được xác định, nhưng có thể ít biểu hiện sự cạnh tranh hơn.
Lợi nhuận:
-
Output
: Giống như "var".
Người xây dựng và Người phá hủy | |
---|---|
SparseApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power) | |
SparseApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power, const SparseApplyFtrl::Attrs & attrs) |
Thuộc tính công khai | |
---|---|
operation | |
out |
Chức năng công cộng | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
Chức năng tĩnh công khai | |
---|---|
UseLocking (bool x) |
Cấu trúc | |
---|---|
tensorflow :: ops :: SparseApplyFtrl :: Attrs | Bộ thiết lập thuộc tính tùy chọn cho SparseApplyFtrl . |
Thuộc tính công khai
hoạt động
Operation operation
ngoài
::tensorflow::Output out
Chức năng công cộng
SparseApplyFtrl
SparseApplyFtrl( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input linear, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input lr_power )
SparseApplyFtrl
SparseApplyFtrl( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input linear, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input lr_power, const SparseApplyFtrl::Attrs & attrs )
nút
::tensorflow::Node * node() const
toán tử :: tensorflow :: Đầu vào
operator::tensorflow::Input() const
toán tử :: tensorflow :: Đầu ra
operator::tensorflow::Output() const
Chức năng tĩnh công khai
UseLocking
Attrs UseLocking( bool x )