dòng chảy :: hoạt động :: SparseApplyProximalGradientDescent

#include <training_ops.h>

Cập nhật thưa thớt '* var' dưới dạng thuật toán FOBOS với tốc độ học cố định.

Tóm lược

Đó là đối với các hàng chúng tôi có grad, chúng tôi cập nhật var như sau:

$$prox_v = var - alpha * grad$$
$$var = sign(prox_v)/(1+alpha*l2) * max{|prox_v|-alpha*l1,0}$$

Tranh luận:

  • phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
  • var: Phải từ một Biến ().
  • alpha: Hệ số tỷ lệ. Phải là một vô hướng.
  • l1: Chính quy hóa L1. Phải là một vô hướng.
  • l2: Chính quy hóa L2. Phải là một vô hướng.
  • grad: Độ dốc.
  • chỉ số: Một vectơ của các chỉ số trong thứ nguyên đầu tiên của var và Accu.

Các thuộc tính tùy chọn (xem Phần Attrs ):

  • use_locking: Nếu True, phép trừ sẽ được bảo vệ bằng một khóa; nếu không thì hành vi không được xác định, nhưng có thể ít biểu hiện sự cạnh tranh hơn.

Lợi nhuận:

  • Output : Giống như "var".

Người xây dựng và Người phá hủy

SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyProximalGradientDescent (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input alpha, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs)

Thuộc tính công khai

operation
out

Chức năng công cộng

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Các chức năng tĩnh công khai

UseLocking (bool x)

Cấu trúc

tensorflow :: ops :: SparseApplyProximalGradientDescent :: Attrs

Bộ thiết lập thuộc tính tùy chọn cho SparseApplyProximalGradientDescent .

Thuộc tính công khai

hoạt động

Operation operation

ngoài

::tensorflow::Output out

Chức năng công cộng

SparseApplyProximalGradientDescent

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyProximalGradientDescent

 SparseApplyProximalGradientDescent(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input alpha,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyProximalGradientDescent::Attrs & attrs
)

nút

::tensorflow::Node * node() const

toán tử :: tensorflow :: Đầu vào

 operator::tensorflow::Input() const

toán tử :: tensorflow :: Đầu ra

 operator::tensorflow::Output() const

Các chức năng tĩnh công khai

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)