tensorflow:: ops:: SparseReshape

#include <sparse_ops.h>

Zmienia kształt obiektu SparseTensor w celu reprezentowania wartości w nowym, gęstym kształcie.

Streszczenie

Ta operacja ma taką samą semantykę jak reshape na reprezentowanym gęstym tensorze. input_indices są przeliczane na podstawie żądanego new_shape .

Jeśli jeden ze składników new_shape ma wartość specjalną -1, rozmiar tego wymiaru jest obliczany tak, aby całkowity rozmiar gęsty pozostał stały. Maksymalnie jeden ze składników new_shape może mieć wartość -1. Liczba elementów gęstych implikowana przez new_shape musi być taka sama jak liczba elementów gęstych pierwotnie implikowana przez input_shape .

Zmiana kształtu nie ma wpływu na kolejność wartości w SparseTensor.

Jeżeli tensor wejściowy ma rangę R_in i N wartości niepustych, a new_shape ma długość R_out , to input_indices ma kształt [N, R_in] , input_shape ma długość R_in , output_indices ma kształt [N, R_out] , a output_shape ma długość R_out .

Argumenty:

  • zakres: obiekt zakresu
  • input_indices: 2-D. Macierz N x R_in z indeksami wartości niepustych w SparseTensor.
  • input_shape: 1-D. Wektor R_in z gęstym kształtem wejściowego obiektu SparseTensor.
  • new_shape: 1-D. Wektor R_out z żądanym nowym gęstym kształtem.

Zwroty:

  • Output output_indices: 2-D. Macierz N x R_out z zaktualizowanymi indeksami wartości niepustych w wyjściowym obiekcie SparseTensor.
  • Wyjście Output : 1-D. Wektor R_out z pełnym, gęstym kształtem wyjściowego SparseTensora. Jest to to samo co new_shape , ale z wypełnionymi wymiarami -1.

Konstruktory i destruktory

SparseReshape (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input new_shape)

Atrybuty publiczne

operation
output_indices
output_shape

Atrybuty publiczne

działanie 

Operation operation

indeksy_wyjściowe 

::tensorflow::Output output_indices

kształt_wyjściowy 

::tensorflow::Output output_shape

Funkcje publiczne

Rozrzedzony kształt 

 SparseReshape(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input new_shape
)