Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
tensor akışı:: işlem:: StringToHashBucketStrong
#include <string_ops.h> Giriş Tensörü'ndeki her dizeyi, belirli sayıda kovayla karma moduna dönüştürür.
Özet
Karma işlevi, süreç içindeki dizenin içeriğine göre belirleyicidir. Karma işlevi, anahtarlı bir karma işlevidir; burada öznitelik key karma işlevinin anahtarını tanımlar. key 2 öğeden oluşan bir dizidir.
Girişlerin kötü amaçlı olabileceği durumlarda (ör. ek bileşenlere sahip URL'ler) güçlü bir karma önemlidir. Düşmanlar, bir hizmet reddi saldırısı için girdilerini aynı pakete karma hale getirmeye veya sonuçları çarpıtmaya çalışabilir. Gruplar üzerinde çarpık karma değeri dağılımına sahip girdilerin bulunmasını zorlaştırmak için güçlü bir karma kullanılabilir. Bu, hash fonksiyonunun, rakip tarafından bilinmeyen yüksek entropili (rastgele) bir "anahtar" tarafından tohumlanmasını gerektirir.
Ek sağlamlık, tf.string_to_hash_bucket_fast göre yaklaşık 4 kat daha yüksek hesaplama süresi maliyetiyle gelir.
Örnekler:
tf.strings.to_hash_bucket_strong(["Merhaba", "TF"], 3, [1, 2]).numpy() array([2, 0])
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- giriş: Bir karma paketi atamak için kullanılan dizeler.
- num_buckets: Kova sayısı.
- anahtar: Karma işlevini oluşturmak için kullanılan, iki uint64 öğesinin listesi olarak iletilen anahtar.
İade:
-
Output : string_tensor girişiyle aynı şekle sahip bir Tensör .
Genel özellikler
Kamu işlevleri
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::StringToHashBucketStrong Class Reference\n\ntensorflow::ops::StringToHashBucketStrong\n=========================================\n\n`#include \u003cstring_ops.h\u003e`\n\nConverts each string in the input [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) to its hash mod by a number of buckets.\n\nSummary\n-------\n\nThe hash function is deterministic on the content of the string within the process. The hash function is a keyed hash function, where attribute `key` defines the key of the hash function. `key` is an array of 2 elements.\n\nA strong hash is important when inputs may be malicious, e.g. URLs with additional components. Adversaries could try to make their inputs hash to the same bucket for a denial-of-service attack or to skew the results. A strong hash can be used to make it difficult to find inputs with a skewed hash value distribution over buckets. This requires that the hash function is seeded by a high-entropy (random) \"key\" unknown to the adversary.\n\nThe additional robustness comes at a cost of roughly 4x higher compute time than `tf.string_to_hash_bucket_fast`.\n\nExamples:\n\ntf.strings.to_hash_bucket_strong(\\[\"Hello\", \"TF\"\\], 3, \\[1, 2\\]).numpy() array(\\[2, 0\\])\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: The strings to assign a hash bucket.\n- num_buckets: The number of buckets.\n- key: The key used to seed the hash function, passed as a list of two uint64 elements.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A [Tensor](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of the same shape as the input `string_tensor`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [StringToHashBucketStrong](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_strong_1ac875272a421c27022485c1d156921526)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, int64 num_buckets, const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & key)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_strong_1a6ef732f172d70e59235f3e6ede12b13a) | [Operation](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_strong_1a2b2f736fdbc1add249f1a4dfd72ab6dd) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_strong_1a2f2541ad755307573080aaaba9d46e52)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_strong_1adf2f87bf8defcccf0aa91ddf87b3a2e5)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_strong_1a5549b421caa8118777e62a2538e604f9)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### StringToHashBucketStrong\n\n```gdscript\n StringToHashBucketStrong(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n int64 num_buckets,\n const gtl::ArraySlice\u003c int \u003e & key\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
