przepływ tensorowy:: ops:: TensorArrayZapisz

#include <data_flow_ops.h>

Wciśnij element na tablicę tensor_array.

Streszczenie

Argumenty:

  • zakres: Obiekt Scope
  • handle: Uchwyt do TensorArray .
  • indeks: Pozycja, w której należy pisać wewnątrz TensorArray .
  • wartość: tensor do zapisu w TensorArray .
  • flow_in: Skalar typu float, który wymusza prawidłowe łączenie operacji.

Zwroty:

  • Output : Skalar typu float, który wymusza prawidłowe łączenie operacji.

Konstruktory i destruktory

TensorArrayWrite (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input index, :: tensorflow::Input value, :: tensorflow::Input flow_in)

Atrybuty publiczne

flow_out
operation

Funkcje publiczne

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atrybuty publiczne

wypływ 

::tensorflow::Output flow_out

działanie 

Operation operation

Funkcje publiczne

TensorArrayZapisz 

 TensorArrayWrite(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input index,
  ::tensorflow::Input value,
  ::tensorflow::Input flow_in
)

węzeł 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Wejście 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Wyjście

 operator::tensorflow::Output() const