Pomoc chronić Wielkiej Rafy Koralowej z TensorFlow na Kaggle Dołącz Wyzwanie

tensorflow :: ops :: UnsortedSegmentMax

#include <math_ops.h>

Oblicza maksimum wzdłuż segmentów tensora.

streszczenie

Przeczytaj sekcję poświęconą segmentacji, aby uzyskać wyjaśnienie dotyczące segmentów.

Ten operator jest podobny do znalezionego (tutaj) nieposortowanego operatora sumy segmentów. Zamiast obliczać sumę na segmentach, oblicza maksimum w taki sposób, że:

\(output_i = {j...} data[j...]\) gdzie max jest powyżej krotek j... takich, że segment_ids[j...] == i .

Jeśli maksimum jest puste dla danego identyfikatora segmentu i , zwraca najmniejszą możliwą wartość dla określonego typu liczbowego, output[i] = numeric_limits ::lowest() output[i] = numeric_limits ::lowest() .

Jeśli podany identyfikator segmentu i jest ujemny, to odpowiadająca mu wartość jest pomijana i nie zostanie uwzględniona w wyniku.

Na przykład:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_max(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 4,  3, 3, 4],
#       [5,  6, 7, 8]]

Argumenty:

  • zakres: obiekt Scope
  • segment_ids: tensor, którego kształt jest prefiksem data.shape .

Zwroty:

  • Output : Ma taki sam kształt jak dane, z wyjątkiem pierwszych segment_ids.rank wymiarach, które zostały zastąpione jednym wymiarze, który ma rozmiar num_segments .

Konstruktorzy i niszczyciele

UnsortedSegmentMax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids, :: tensorflow::Input num_segments)

Atrybuty publiczne

operation
output

Funkcje publiczne

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Atrybuty publiczne

operacja

Operation operation

wynik

::tensorflow::Output output

Funkcje publiczne

UnsortedSegmentMax

 UnsortedSegmentMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

węzeł

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const