Günlük İşlemleri

Özet

Değişkenler

Arguments
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **
audio
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *
bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()
TensorProto
image
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *
max_images_ = 3
int64
max_outputs_ = x
ret
operation
Operation
ret
return
sample_rate
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames **
summary
than
audio **If max_outputs is greater
Sesli bir Summary protokol arabelleğinin çıktısını verir.

Fonksiyonlar

AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Sonlu olmayan değerlere sahip pikseller için kullanılacak renk.
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)
Attrs
MaxOutputs (int64 x)
Attrs
node () const
::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the
Görüntülerin oluşturulacağı maksimum toplu öğe sayısı.

Sınıflar

tensorflow:: ops:: İddia

Verilen koşulun doğru olduğunu iddia eder.

tensorflow:: ops:: HistogramÖzeti

Histogramlı bir Summary protokol arabelleğinin çıktısını alır.

tensorflow:: ops:: MergeSummary

Özetleri birleştirir.

tensorflow:: ops:: Yazdır

Tensörlerin bir listesini yazdırır.

tensorflow:: ops:: PrintV2

Bir dize skaler yazdırır.

tensorflow:: ops:: SkalerÖzet

Skaler değerlere sahip bir Summary protokol arabelleğinin çıktısını alır.

tensorflow:: ops:: TensorÖzeti

Tensörlü bir Summary protokol arabelleğinin çıktısını alır.

tensorflow:: ops:: TensorSummaryV2

Tensör ve eklenti başına veriler içeren bir Summary protokol arabelleğinin çıktısını alır.

tensorflow:: ops:: Zaman damgası

Dönemden bu yana geçen süreyi saniye cinsinden sağlar.

Değişkenler

Argümanlar 

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc ** Arguments

ses 

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * audio

kötü_renk_ 

TensorProto bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()

görüntü 

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * image

max_images_ 

int64 max_images_ = 3

max_outputs_ 

ret max_outputs_ = x

operasyon 

Operation operation

geri 

return ret

örnek_oranı 

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames ** sample_rate

özet 

::tensorflow::Output summary

hariç

audio **If max_outputs is greater than

Sesli bir Summary protokol arabelleğinin çıktısını verir.

Görüntülerle birlikte bir Summary protokol arabelleğinin çıktısını alır.

Özette ses içeren en fazla max_outputs özet değeri bulunur. Ses, [batch_size, frames, channels] şeklinde 3 boyutlu veya [batch_size, frames] şeklinde 2 boyutlu olması gereken tensor oluşturulmuştur. Değerlerin, sample_rate örnekleme hızıyla [-1.0, 1.0] aralığında olduğu varsayılır.

tag argümanı string tipinde bir skaler Tensor . Özet değerlerin tag oluşturmak için kullanılır:

  • max_outputs 1 ise özet değer etiketi '*tag' olur

Özette, görseller içeren en fazla max_images özet değeri bulunur. Görüntüler [batch_size, height, width, channels] şeklinde 4 boyutlu olması gereken ve channels şu şekilde olabileceği tensor oluşturulmuştur:

  • 1: tensor Gri tonlamalı olarak yorumlanır.
  • 3: tensor RGB olarak yorumlanır.
  • 4: tensor RGBA olarak yorumlanır.

Görüntüler giriş tensörüyle aynı sayıda kanala sahiptir. Kayan giriş için değerler [0, 255] aralığına sığacak şekilde her seferinde bir görüntü normalleştirilir. uint8 değerleri değişmez. Operasyon iki farklı normalleştirme algoritması kullanıyor:

  • Giriş değerlerinin tümü pozitifse, en büyüğü 255 olacak şekilde yeniden ölçeklendirilirler.
  • Herhangi bir giriş değeri negatifse değerler, giriş değeri 0,0 127 olacak şekilde kaydırılır. Daha sonra bunlar, en küçük değer 0 veya en büyük değer 255 olacak şekilde yeniden ölçeklendirilir.

tag argümanı string tipinde bir skaler Tensor . Özet değerlerin tag oluşturmak için kullanılır:

  • max_images 1 ise özet değer etiketi '*tag' olur

Fonksiyonlar

Ses Özeti 

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

Ses Özeti 

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

Kötü Renk

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Sonlu olmayan değerlere sahip pikseller için kullanılacak renk.

Tensöre Varsayılanlar

ResimÖzeti 

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

ResimÖzeti 

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

MaxResimler 

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Maksimum Çıkış 

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

düğüm 

::tensorflow::Node * node() const

menzil

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Görüntülerin oluşturulacağı maksimum toplu öğe sayısı.

Varsayılan 3'tür