tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNative:: Attrs

#include <nn_ops.h>

Opcjonalne settery atrybutów dla DepthwiseConv2dNative .

Streszczenie

Atrybuty publiczne

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
dilations_ = Default_dilations()
gtl::ArraySlice< int >

Funkcje publiczne

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Określ format danych wejściowych i wyjściowych.
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Tensor 1-D o długości 4.

Atrybuty publiczne

format_danych

StringPiece tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::data_format_ = "NHWC"

rozszerzenia_

gtl::ArraySlice< int > tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::dilations_ = Default_dilations()

Funkcje publiczne

Format danych

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

Określ format danych wejściowych i wyjściowych.

W domyślnym formacie „NHWC” dane są przechowywane w kolejności: [partia, wysokość, szerokość, kanały]. Alternatywnie, format może brzmieć „NCHW”, czyli w kolejności przechowywania danych: [partia, kanały, wysokość, szerokość].

Domyślnie „NHWC”

Rozszerzenia

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative::Attrs::Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

Tensor 1-D o długości 4.

Współczynnik dylatacji dla każdego wymiaru danych input . Jeśli ustawiony na k > 1, między każdym elementem filtru w tym wymiarze będzie k-1 pominiętych komórek. Kolejność wymiarów jest określana przez wartość data_format , szczegóły powyżej. Dylatacje w wymiarach wsadowych i głębokości muszą wynosić 1.

Domyślnie [1, 1, 1, 1]