tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs

#include <array_ops.h>

ตัวเลือกการตั้งค่าแอตทริบิวต์สำหรับ QuantizedInstanceNorm

สรุป

คุณลักษณะสาธารณะ
given_y_max_ = 0.0f	float
given_y_min_ = 0.0f	float
min_separation_ = 0.001f	float
output_range_given_ = false	bool
variance_epsilon_ = 1e-05f	float

หน้าที่สาธารณะ
GivenYMax (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs ส่งค่าออก ไปยัง y_max ถ้า output_range_given เป็น True
GivenYMin (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs แสดงผลลัพธ์ ใน y_min หาก output_range_given เป็น True
MinSeparation (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs ค่า ต่ำสุด ของ y_max - y_min
OutputRangeGiven (bool x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs ถ้า given_y_max True given_y_min และ given_y_min จะถูกใช้เป็นช่วงผลลัพธ์
VarianceEpsilon (float x)	TF_MUST_USE_RESULT Attrs ตัวเลขทศนิยมขนาดเล็กเพื่อหลีกเลี่ยงการหารด้วย 0

คุณลักษณะสาธารณะ

given_y_max_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

given_y_min_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

ระยะห่างขั้นต่ำ_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

ช่วงเอาต์พุตที่กำหนด

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

ความแปรปรวน_เอปซิลอน_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

หน้าที่สาธารณะ

GivenYMax

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

ส่งค่าออก ไปยัง y_max ถ้า output_range_given เป็น True

ค่าเริ่มต้นคือ 0

GivenYMin

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

แสดงผลลัพธ์ ใน y_min หาก output_range_given เป็น True

ค่าเริ่มต้นคือ 0

การแยกขั้นต่ำ

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

ค่า ต่ำสุด ของ y_max - y_min

ค่าเริ่มต้นคือ 0.001

ช่วงเอาต์พุตที่กำหนด

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

ถ้า given_y_max True given_y_min และ given_y_min จะถูกใช้เป็นช่วงผลลัพธ์

มิเช่นนั้น ระบบจะคำนวณช่วงผลลัพธ์

ค่าเริ่มต้นคือเท็จ

ความแปรปรวนเอปไซลอน

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

ตัวเลขทศนิยมขนาดเล็กเพื่อหลีกเลี่ยงการหารด้วย 0

ค่าเริ่มต้นคือ 1e-05