संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: जोड़ेंएन
#include <math_ops.h>
सभी इनपुट टेंसरों को तत्वानुसार जोड़ें ।
सारांश
इनपुट समान आकार और आकृति के होने चाहिए.
x = [9, 7, 10]
tf.math.add_n(x) ==> 26
तर्क:
रिटर्न:
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
नोड
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::AddN Class Reference\n\ntensorflow::ops::AddN\n=====================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\n[Add](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/add#classtensorflow_1_1ops_1_1_add) all input tensors element wise.\n\nSummary\n-------\n\nInputs must be of same size and shape.\n\n\n```scdoc\n x = [9, 7, 10]\n tf.math.add_n(x) ==\u003e 26\n \n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The sum tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [AddN](#classtensorflow_1_1ops_1_1_add_n_1a4deb1509689964000fe0ba7f9e6cc389)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::InputList](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input-list#classtensorflow_1_1_input_list)` inputs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_add_n_1a6b5c41c59d7668a8daa548dc97c3dc29) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [sum](#classtensorflow_1_1ops_1_1_add_n_1ad45f4b4b33007f7bbe3d87cfdee5550f) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_add_n_1a6d9d07e9f1a37f6dfa533fab704c6962)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_add_n_1af8279db594037317319083a18ad2173e)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_add_n_1a601981a899a6788c21d9b3abdbb5cca8)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### sum\n\n```text\n::tensorflow::Output sum\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### AddN\n\n```gdscript\n AddN(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::InputList inputs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]