संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: डिकोडजीआईएफ
#include <image_ops.h>
GIF-एन्कोडेड छवि के फ़्रेम को uint8 टेंसर में डिकोड करें।
सारांश
फ़्रेम या पारदर्शिता संपीड़न वाली GIF छवियां समर्थित नहीं हैं। Linux और MacOS सिस्टम पर, एनिमेटेड GIF को चलाकर संपीड़ित से असंपीड़ित में परिवर्तित करें:
convert $src.gif -coalesce $dst.gif
यह ऑपशन JPEG और PNG को डिकोड करने का भी समर्थन करता है, हालाँकि tf.io.decode_image
उपयोग करना अधिक आसान है।
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- सामग्री: 0-डी. GIF-एन्कोडेड छवि.
रिटर्न:
-
Output
: आकार के साथ 4-डी [num_frames, height, width, 3]
। आरजीबी चैनल ऑर्डर.
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
नोड
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::DecodeGif Class Reference\n\ntensorflow::ops::DecodeGif\n==========================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nDecode the frame(s) of a GIF-encoded image to a uint8 tensor.\n\nSummary\n-------\n\nGIF images with frame or transparency compression are not supported. On Linux and MacOS systems, convert animated GIFs from compressed to uncompressed by running: \n\n```text\nconvert $src.gif -coalesce $dst.gif\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThis op also supports decoding JPEGs and PNGs, though it is cleaner to use `tf.io.decode_image`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- contents: 0-D. The GIF-encoded image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 4-D with shape `[num_frames, height, width, 3]`. RGB channel order.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [DecodeGif](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_gif_1ab8423cf80c3c768f78ee1ef985638c7f)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` contents)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [image](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_gif_1a93c7d6f69c8b6e611635f88f1cf2bcd2) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_gif_1ad61387b03e35b009466e71ba27fb1e79) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_gif_1a2a2838eff458630e33d4e7f98fdb0a87)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_gif_1a66486826f8ac922a28aa67df6605c508)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_gif_1aeb51deab9ea7005cafb1582da6787efe)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### image\n\n```text\n::tensorflow::Output image\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DecodeGif\n\n```gdscript\n DecodeGif(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input contents\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]