Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
tensor akışı:: işlem:: DecodeGif
#include <image_ops.h> GIF kodlu bir görüntünün çerçevesini/karelerini uint8 tensörüne dönüştürün.
Özet
Çerçeve veya şeffaflık sıkıştırmalı GIF resimleri desteklenmez. Linux ve MacOS sistemlerinde, aşağıdakileri çalıştırarak animasyonlu GIF'leri sıkıştırılmış durumdan sıkıştırılmamış duruma dönüştürün:
convert $src.gif -coalesce $dst.gif
Bu işlem aynı zamanda JPEG'lerin ve PNG'lerin kodunun çözülmesini de destekler, ancak tf.io.decode_image kullanmak daha temizdir.
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- içindekiler: 0-D. GIF kodlu görüntü.
İade:
-
Output : Şekilli 4-D [num_frames, height, width, 3] . RGB kanal sırası.
Genel özellikler
Kamu işlevleri
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::DecodeGif Class Reference\n\ntensorflow::ops::DecodeGif\n==========================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nDecode the frame(s) of a GIF-encoded image to a uint8 tensor.\n\nSummary\n-------\n\nGIF images with frame or transparency compression are not supported. On Linux and MacOS systems, convert animated GIFs from compressed to uncompressed by running: \n\n```text\nconvert $src.gif -coalesce $dst.gif\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\nThis op also supports decoding JPEGs and PNGs, though it is cleaner to use `tf.io.decode_image`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- contents: 0-D. The GIF-encoded image.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 4-D with shape `[num_frames, height, width, 3]`. RGB channel order.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [DecodeGif](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_gif_1ab8423cf80c3c768f78ee1ef985638c7f)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` contents)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [image](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_gif_1a93c7d6f69c8b6e611635f88f1cf2bcd2) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_gif_1ad61387b03e35b009466e71ba27fb1e79) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_gif_1a2a2838eff458630e33d4e7f98fdb0a87)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_gif_1a66486826f8ac922a28aa67df6605c508)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_decode_gif_1aeb51deab9ea7005cafb1582da6787efe)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### image\n\n```text\n::tensorflow::Output image\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### DecodeGif\n\n```gdscript\n DecodeGif(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input contents\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
