tensor akışı:: işlem:: Seri durumdan çıkarmaManySparse
#include <sparse_ops.h> Serileştirilmiş bir mini gruptan SparseTensors seri durumdan çıkarın ve birleştirin.
Özet
serialized_sparse girişi [N x 3] şeklinde bir dize matrisi olmalıdır; burada N , mini parti boyutudur ve satırlar, SerializeSparse paketlenmiş çıktılarına karşılık gelir. Orijinal SparseTensor nesnelerinin sıralamalarının tümü eşleşmelidir. Son SparseTensor oluşturulduğunda, gelen SparseTensor nesnelerinin sıralamasından bir üst sıraya çıkmıştır (bunlar yeni bir satır boyutu boyunca birleştirilmiştir).
Çıkış SparseTensor nesnesinin tüm boyutlar için şekil değerleri, ancak ilki, ilgili boyutlar için giriş SparseTensor nesnelerinin şekil değerlerindeki maksimum değerlerdir. İlk şekil değeri mini parti boyutu olan N .
Giriş SparseTensor nesnelerinin indekslerinin standart sözlükbilimsel sıraya göre sıralandığı varsayılır. Durum böyle değilse, bu adımdan sonra dizin sıralamasını geri yüklemek için SparseReorder çalıştırın.
Örneğin, serileştirilmiş giriş iki orijinal SparseTensor nesnesini temsil eden bir [2 x 3] matris ise:
index = [ 0]
[10]
[20]
values = [1, 2, 3]
shape = [50]Ve
index = [ 2]
[10]
values = [4, 5]
shape = [30] o zaman seri durumdan çıkarılan son SparseTensor şöyle olacaktır:
index = [0 0]
[0 10]
[0 20]
[1 2]
[1 10]
values = [1, 2, 3, 4, 5]
shape = [2 50]Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- serileştirilmiş_sparse: 2-D,
NserileştirilmişSparseTensornesneleri. 3 sütun olmalıdır. - dtype: Serileştirilmiş
SparseTensornesnelerinindtype.
İade:
Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
|---|---|
DeserializeManySparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized_sparse, DataType dtype) |
Genel özellikler | |
|---|---|
operation | |
sparse_indices | |
sparse_shape | |
sparse_values | |
Genel özellikler
operasyon
Operation operation
sparse_indexes
::tensorflow::Output sparse_indices
seyrek_şekil
::tensorflow::Output sparse_shape
sparse_values
::tensorflow::Output sparse_values
Kamu işlevleri
Seri durumdan çıkarmaManySparse
DeserializeManySparse( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input serialized_sparse, DataType dtype )