tensor akışı:: işlem:: Dilation2DBackpropGiriş

#include <nn_ops.h>

Girdiye göre morfolojik 2 boyutlu genişlemenin gradyanını hesaplar.

Özet

Argümanlar:

• kapsam: Bir Kapsam nesnesi
• giriş: şekilli 4-D [batch, in_height, in_width, depth] .
• filtre: şekilli 3 boyutlu [filter_height, filter_width, depth] .
• out_backprop: Şekilli 4-D [batch, out_height, out_width, depth] .
• adımlar: 1 boyutlu uzunluk 4. Giriş tensörünün her boyutu için kayan pencerenin adımı. Şunlar olmalıdır: [1, stride_height, stride_width, 1] .
• hızlar: 1-D uzunluk 4. Atröz morfolojik genişleme için giriş adımı. Şunlar olmalıdır: [1, rate_height, rate_width, 1] .
• padding: Kullanılacak dolgu algoritmasının türü.

İade:

• Output : Şekilli 4-D [batch, in_height, in_width, depth] .

Yapıcılar ve Yıkıcılar
Dilation2DBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

Genel özellikler
in_backprop	:: tensorflow::Output
operation	Operation

Kamu işlevleri
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Genel özellikler

in_backprop

::tensorflow::Output in_backprop

operasyon

Operation operation

Kamu işlevleri

Dilation2DBackpropGiriş

 Dilation2DBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

düğüm

::tensorflow::Node * node() const 

operatör::tensorflow::Giriş

 operator::tensorflow::Input() const 

operatör::tensorflow::Çıktı

 operator::tensorflow::Output() const