Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
przepływ tensorowy:: ops:: Kolejka FIFO
#include <data_flow_ops.h>
Kolejka tworząca elementy w kolejności „pierwsze weszło, pierwsze wyszło”.
Streszczenie
Argumenty:
- zakres: Obiekt Scope
- Component_types: Typ każdego komponentu w wartości.
Opcjonalne atrybuty (patrz Attrs
):
- kształty: kształt każdego składnika wartości. Długość tego atrybutu musi wynosić 0 lub być taka sama jak długość typów komponentów. Jeśli długość tego atrybutu wynosi 0, kształty elementów kolejki nie są ograniczone i jednocześnie można usunąć z kolejki tylko jeden element.
- pojemność: Górna granica liczby elementów w tej kolejce. Liczby ujemne oznaczają brak ograniczeń.
- kontener: Jeśli nie jest pusty, kolejka ta jest umieszczana w danym kontenerze. W przeciwnym razie używany jest kontener domyślny.
- wspólna nazwa: Jeśli nie jest pusta, ta kolejka będzie współdzielona pod podaną nazwą w wielu sesjach.
Zwroty:
Atrybuty publiczne
Funkcje publiczne
Kolejka FIFO
FIFOQueue(
const ::tensorflow::Scope & scope,
const DataTypeSlice & component_types
)
węzeł
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operator::tensorflow::Wyjście
operator::tensorflow::Output() const
Publiczne funkcje statyczne
Pojemność
Attrs Capacity(
int64 x
)
Pojemnik
Attrs Container(
StringPiece x
)
Kształty
Attrs Shapes(
const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)
Wspólna nazwa
Attrs SharedName(
StringPiece x
)
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::FIFOQueue Class Reference\n\ntensorflow::ops::FIFOQueue\n==========================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nA queue that produces elements in first-in first-out order.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- component_types: The type of each component in a value.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/f-i-f-o-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_f_i_f_o_queue_1_1_attrs)):\n\n- shapes: The shape of each component in a value. The length of this attr must be either 0 or the same as the length of component_types. If the length of this attr is 0, the shapes of queue elements are not constrained, and only one element may be dequeued at a time.\n- capacity: The upper bound on the number of elements in this queue. Negative numbers mean no limit.\n- container: If non-empty, this queue is placed in the given container. Otherwise, a default container is used.\n- shared_name: If non-empty, this queue will be shared under the given name across multiple sessions.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The handle to the queue.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [FIFOQueue](#classtensorflow_1_1ops_1_1_f_i_f_o_queue_1a1c4179dc27fa96d5281e93d9a3338692)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, const DataTypeSlice & component_types)` ||\n| [FIFOQueue](#classtensorflow_1_1ops_1_1_f_i_f_o_queue_1ac34f4b514c9af822272c71feb7f677b5)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, const DataTypeSlice & component_types, const `[FIFOQueue::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/f-i-f-o-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_f_i_f_o_queue_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [handle](#classtensorflow_1_1ops_1_1_f_i_f_o_queue_1a278c966891168437dc2427d0153e906b) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_f_i_f_o_queue_1a5d87d19659d81485f7640003da0178a4) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_f_i_f_o_queue_1a66ea9cbb97c7e62c6aa576004425cdb4)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_f_i_f_o_queue_1aa5121be97faefda41b54364feaa448b1)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_f_i_f_o_queue_1a2b012663c6c3edc28889f5c65791f216)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Capacity](#classtensorflow_1_1ops_1_1_f_i_f_o_queue_1a9ebf2a962891d957c7e151de30bec6e1)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/f-i-f-o-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_f_i_f_o_queue_1_1_attrs) |\n| [Container](#classtensorflow_1_1ops_1_1_f_i_f_o_queue_1a409f6e87e8cab1a1346f65c79692f7b1)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/f-i-f-o-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_f_i_f_o_queue_1_1_attrs) |\n| [Shapes](#classtensorflow_1_1ops_1_1_f_i_f_o_queue_1a20662d0a789a4c8ebbad5f624937c20e)`(const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/f-i-f-o-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_f_i_f_o_queue_1_1_attrs) |\n| [SharedName](#classtensorflow_1_1ops_1_1_f_i_f_o_queue_1a47d8ebb6d1a6256e217e6878b87e8206)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/f-i-f-o-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_f_i_f_o_queue_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::FIFOQueue::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/f-i-f-o-queue/attrs) | Optional attribute setters for [FIFOQueue](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/f-i-f-o-queue#classtensorflow_1_1ops_1_1_f_i_f_o_queue). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### handle\n\n```text\n::tensorflow::Output handle\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### FIFOQueue\n\n```gdscript\n FIFOQueue(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n const DataTypeSlice & component_types\n)\n``` \n\n### FIFOQueue\n\n```gdscript\n FIFOQueue(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n const DataTypeSlice & component_types,\n const FIFOQueue::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Capacity\n\n```text\nAttrs Capacity(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Container\n\n```text\nAttrs Container(\n StringPiece x\n)\n``` \n\n### Shapes\n\n```gdscript\nAttrs Shapes(\n const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x\n)\n``` \n\n### SharedName\n\n```text\nAttrs SharedName(\n StringPiece x\n)\n```"]]