टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: पैडवी2

#include <array_ops.h>

एक टेंसर को पैड करता है।

सारांश

यह ऑपरेशन आपके द्वारा निर्दिष्ट paddings और constant_values के अनुसार input पैड करता है। paddings [Dn, 2] आकार वाला एक पूर्णांक टेंसर है, जहां n input की रैंक है। input के प्रत्येक आयाम D के लिए, paddings[D, 0] इंगित करता है कि उस आयाम में input की सामग्री से पहले कितने पैडिंग मान जोड़े जाने हैं, और paddings[D, 1] इंगित करता है कि उसमें input की सामग्री के बाद कितने पैडिंग मान जोड़े जाने हैं आयाम। constant_values input के समान प्रकार का एक स्केलर टेंसर है जो पैडिंग input के लिए उपयोग किए जाने वाले मान को इंगित करता है।

आउटपुट के प्रत्येक आयाम D का गद्देदार आकार है:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

उदाहरण के लिए:

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट

रिटर्न:

• Output : आउटपुट टेंसर.

निर्माता और विध्वंसक
PadV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input constant_values)

सार्वजनिक गुण
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

सार्वजनिक समारोह
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

सार्वजनिक गुण

संचालन

Operation operation

आउटपुट

::tensorflow::Output output

सार्वजनिक समारोह

पैडवी2

 PadV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input constant_values
)

नोड

::tensorflow::Node * node() const 

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::इनपुट

 operator::tensorflow::Input() const 

ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट

 operator::tensorflow::Output() const