tensor akışı:: işlem:: PadV2
#include <array_ops.h>Bir tensörü doldurur.
Özet
Bu işlem pedleri input belirttiğiniz paddings ve constant_values göre yapar. paddings [Dn, 2] şeklinde bir tamsayı tensörüdür; burada n, input sırasıdır. input her D boyutu için, paddings[D, 0] o boyuttaki input içeriğinden önce kaç dolgu değeri ekleneceğini belirtir ve paddings[D, 1] o boyuttaki input içeriğinden sonra kaç dolgu değeri ekleneceğini belirtir. boyut. constant_values input doldurmak için kullanılacak değeri belirten, input aynı türde bir skaler tensördür.
Çıktının her D boyutunun yastıklı boyutu şöyledir:
paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)
Örneğin:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]] # 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]] # 'constant_values' is 0 # rank of 't' is 2 pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0] [0, 0, 1, 1, 0, 0] [0, 0, 2, 2, 0, 0] [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
İade:
-
Output: Çıkış tensörü.
Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
|---|---|
PadV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input constant_values) |
Genel özellikler | |
|---|---|
operation | |
output | |
Kamu işlevleri | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Genel özellikler
operasyon
Operation operation
çıktı
::tensorflow::Output output
Kamu işlevleri
PadV2
PadV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input paddings, ::tensorflow::Input constant_values )
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operatör::tensorflow::Giriş
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const