टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: क्वांटाइज्ड बायस ऐड
#include <nn_ops.h>क्वांटाइज़्ड प्रकारों के लिए टेन्सर 'इनपुट' में टेन्सर 'पूर्वाग्रह' जोड़ता है।
सारांश
'इनपुट' के आयाम 0..एन-2 पर पूर्वाग्रह के मूल्यों को प्रसारित करता है।
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
 - पूर्वाग्रह: 'इनपुट' के अंतिम आयाम से मेल खाने वाला एक 1डी पूर्वाग्रह टेंसर ।
 - min_input: फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित इनपुट मान दर्शाता है।
 - max_input: फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित इनपुट मान दर्शाता है।
 - min_bias: फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित पूर्वाग्रह मान दर्शाता है।
 - max_bias: वह फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित पूर्वाग्रह मान दर्शाता है।
 
रिटर्न:
-  
Outputआउटपुट -  
Outputमिन_आउट: फ़्लोट मान जो सबसे कम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है। -  
Outputmax_out: फ़्लोट मान जो उच्चतम परिमाणित आउटपुट मान दर्शाता है। 
निर्माता और विध्वंसक | |
|---|---|
 QuantizedBiasAdd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input bias, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_bias, :: tensorflow::Input max_bias, DataType out_type) | 
सार्वजनिक गुण | |
|---|---|
 max_out | |
 min_out | |
 operation | |
 output | |
सार्वजनिक गुण
ज़्यादातर बाहर
::tensorflow::Output max_out
मिनट_आउट
::tensorflow::Output min_out
संचालन
Operation operation
आउटपुट
::tensorflow::Output output
सार्वजनिक समारोह
क्वांटाइज्ड बायस ऐड
QuantizedBiasAdd( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input bias, ::tensorflow::Input min_input, ::tensorflow::Input max_input, ::tensorflow::Input min_bias, ::tensorflow::Input max_bias, DataType out_type )