Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
tensör akışı:: işlem:: Kuyruk Boyutu
#include <data_flow_ops.h> Verilen kuyruktaki öğe sayısını hesaplar.
Özet
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- tanıtıcı: Bir kuyruğun tanıtıcısı.
İade:
-
Output : Verilen kuyruktaki öğelerin sayısı.
Genel özellikler
Kamu işlevleri
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::QueueSize Class Reference\n\ntensorflow::ops::QueueSize\n==========================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nComputes the number of elements in the given queue.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to a queue.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The number of elements in the given queue.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [QueueSize](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_size_1aa827e301536e63740eb16ec27130aca6)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_size_1a1c3b3a869a1be97ac9144661ef134bd4) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [size](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_size_1abae2a57d09b2105c10dcfeac4190fdcb) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_size_1a9ad8a445530d2803a2b5b14051563e94)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_size_1aab4588662891c572cac57833b05f4eae)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_size_1a8035b4788eaece95a99f124f59e6bf55)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### size\n\n```text\n::tensorflow::Output size\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### QueueSize\n\n```gdscript\n QueueSize(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
