Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
tensor akışı:: işlem:: KaynakCountUpTo
#include <state_ops.h> 'Sınır'a ulaşana kadar 'kaynak' ile gösterilen değişkeni artırır.
Özet
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- kaynak: Skaler bir
Variable düğümden olmalıdır. - limit: Ref'in arttırılması onu limitin üzerine çıkaracaksa, bunun yerine 'OutOfRange' hatası oluşturulur.
İade:
-
Output : Girişin artıştan önceki kopyası. Girdiyi başka hiçbir şey değiştirmezse, üretilen değerlerin tümü farklı olacaktır.
Genel özellikler
Kamu işlevleri
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ResourceCountUpTo Class Reference\n\ntensorflow::ops::ResourceCountUpTo\n==================================\n\n`#include \u003cstate_ops.h\u003e`\n\nIncrements variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- resource: Should be from a scalar [Variable](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/variable#classtensorflow_1_1ops_1_1_variable) node.\n- limit: If incrementing ref would bring it above limit, instead generates an 'OutOfRange' error.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A copy of the input before increment. If nothing else modifies the input, the values produced will all be distinct.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ResourceCountUpTo](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_count_up_to_1a3f5cc785cdb1c38e13b4985cce71d3dc)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` resource, int64 limit, DataType T)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_count_up_to_1a8d9322d66a94c1305a62da78483e3a60) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_count_up_to_1a9be0b0c2483021f66711c198b258f00f) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_count_up_to_1a8c06d29483d81d8e354a58552bffb5ab)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_count_up_to_1a18b6c3e3062b78ee885173c5eda18122)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_count_up_to_1a29b3486aade8e7ad3dff23cabd39c4be)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ResourceCountUpTo\n\n```gdscript\n ResourceCountUpTo(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input resource,\n int64 limit,\n DataType T\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
