टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: खंडमाध्य
#include <math_ops.h>टेंसर के खंडों के अनुदिश माध्य की गणना करता है।
सारांश
खंडों की व्याख्या के लिए विभाजन पर अनुभाग पढ़ें।
 ऐसे टेंसर की गणना करता है \(output_i = { data_j}{N}\) जहां mean j से अधिक है जैसे कि segment_ids[j] == i और N कुल मानों की संख्या है।
 यदि किसी दिए गए सेगमेंट आईडी i के लिए माध्य खाली है, output[i] = 0 । 

उदाहरण के लिए:
c = tf.constant([[1.0,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]]) tf.segment_mean(c, tf.constant([0, 0, 1])) # ==> [[2.5, 2.5, 2.5, 2.5], # [5, 6, 7, 8]]
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
-  सेगमेंट_आईडी: एक 1-डी टेंसर जिसका आकार dataके पहले आयाम के आकार के बराबर है। मानों को क्रमबद्ध किया जाना चाहिए और दोहराया जा सकता है।
रिटर्न:
-  Output: डेटा के समान आकार है, आयाम 0 को छोड़कर जिसका आकारkहै, खंडों की संख्या।
| निर्माता और विध्वंसक | |
|---|---|
| SegmentMean (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids) | 
| सार्वजनिक गुण | |
|---|---|
| operation | |
| output | |
| सार्वजनिक समारोह | |
|---|---|
| node () const | ::tensorflow::Node * | 
| operator::tensorflow::Input () const | |
| operator::tensorflow::Output () const | |
सार्वजनिक गुण
संचालन
Operation operation
आउटपुट
::tensorflow::Output output
सार्वजनिक समारोह
खंडमाध्य
SegmentMean( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input data, ::tensorflow::Input segment_ids )
नोड
::tensorflow::Node * node() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::इनपुट
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const