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टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: SparseAccumulatorApplyGradient
#include <data_flow_ops.h> किसी दिए गए संचायक पर एक विरल ग्रेडिएंट लागू करता है।
सारांश
यदि लोकल_स्टेप संचायक के ग्लोबल_स्टेप से छोटा है तो नहीं जोड़ता।
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- हैंडल: संचायक का हैंडल।
- लोकल_स्टेप: लोकल_स्टेप मान जिस पर विरल ग्रेडिएंट की गणना की गई थी।
- gradient_indices: विरल ग्रेडिएंट के सूचकांकों को संचित किया जाना है। एक वेक्टर होना चाहिए.
- ग्रेडिएंट_वैल्यू: मान ग्रेडिएंट के गैर-शून्य स्लाइस हैं, और सूचकांकों के समान पहला आयाम होना चाहिए, अर्थात, सूचकांकों और मूल्यों द्वारा दर्शाया गया एनएनज़ सुसंगत होना चाहिए।
- gradient_shape: संचित किए जाने वाले विरल ग्रेडिएंट का आकार।
- has_known_shape: बूलियन यह दर्शाता है कि क्या gradient_shape अज्ञात है, इस स्थिति में सत्यापन के दौरान इनपुट को अनदेखा कर दिया जाता है।
रिटर्न:
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::ऑपरेशन
operator::tensorflow::Operation() const
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आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-26 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient\n===============================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nApplies a sparse gradient to a given accumulator.\n\nSummary\n-------\n\nDoes not add if local_step is smaller than the accumulator's global_step.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to a accumulator.\n- local_step: The local_step value at which the sparse gradient was computed.\n- gradient_indices: Indices of the sparse gradient to be accumulated. Must be a vector.\n- gradient_values: Values are the non-zero slices of the gradient, and must have the same first dimension as indices, i.e., the nnz represented by indices and values must be consistent.\n- gradient_shape: Shape of the sparse gradient to be accumulated.\n- has_known_shape: Boolean indicating whether gradient_shape is unknown, in which case the input is ignored during validation.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- the created [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseAccumulatorApplyGradient](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_accumulator_apply_gradient_1aea8779790821fa94116859fd1dd3b604)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` local_step, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` gradient_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` gradient_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` gradient_shape, bool has_known_shape)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_accumulator_apply_gradient_1ae497952e7990fb56ce68d8add07c12c7) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [operator::tensorflow::Operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_accumulator_apply_gradient_1a5ddfee38bced0cfafa1b427590f331ef)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseAccumulatorApplyGradient\n\n```gdscript\n SparseAccumulatorApplyGradient(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n ::tensorflow::Input local_step,\n ::tensorflow::Input gradient_indices,\n ::tensorflow::Input gradient_values,\n ::tensorflow::Input gradient_shape,\n bool has_known_shape\n)\n``` \n\n### operator::tensorflow::Operation\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Operation() const \n```"]]
