tensor akışı:: işlem:: SeyrekAddGrad
#include <sparse_ops.h>SparseAdd işlemi için gradyan operatörü.
Özet
SparseAdd op, A + B'yi hesaplar; burada A, B ve toplam, SparseTensor nesneleri olarak temsil edilir. Bu işlem, toplamın boş olmayan değerlerine göre yukarı akış degradesini alır ve A ve B'nin boş olmayan değerlerine göre degradelerin çıktısını alır.
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- backprop_val_grad:
[nnz(sum)]şeklinde 1 boyutlu. Toplamın boş olmayan değerlerine göre gradyan. - a_endeksler: 2-D.
SparseTensorA'nınindices, size[nnz(A), ndims]. - b_endeksleri: 2-D.
SparseTensorB'ninindices, size[nnz(B), ndims]. - toplam_endeksler: 2-B. Toplamın
indicesSparseTensor, size[nnz(sum), ndims].
İade:
-
Outputa_val_grad: şekilli 1-D[nnz(A)]. A'nın boş olmayan değerlerine göre gradyan. -
Outputb_val_grad:[nnz(B)]şeklinde 1-D. B'nin boş olmayan değerlerine göre gradyan.
Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
|---|---|
SparseAddGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input backprop_val_grad, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input sum_indices) |
Genel özellikler | |
|---|---|
a_val_grad | |
b_val_grad | |
operation | |
Genel özellikler
a_val_grad
::tensorflow::Output a_val_grad
b_val_grad
::tensorflow::Output b_val_grad
operasyon
Operation operation
Kamu işlevleri
SeyrekAddGrad
SparseAddGrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input backprop_val_grad, ::tensorflow::Input a_indices, ::tensorflow::Input b_indices, ::tensorflow::Input sum_indices )