टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: विरल विरल अधिकतम

#include <sparse_ops.h>

तत्व-वार अधिकतम दो SparseTensors लौटाता है।

सारांश

मान लिया गया है कि दोनों SparseTensors का आकार एक जैसा है, यानी कोई प्रसारण नहीं।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• a_indices: 2-D. कैनोनिकल लेक्सिकोग्राफ़िक क्रम में, SparseTensor में गैर-रिक्त मानों के सूचकांक के साथ N x R मैट्रिक्स।
• a_मान: 1-डी. a_indices के अनुरूप N गैर-रिक्त मान।
• a_आकार: 1-डी. इनपुट SparseTensor का आकार।
• b_indices: अन्य ऑपरेंड के लिए a_indices का समकक्ष।
• b_values: अन्य ऑपरेंड के लिए a_values ​​का समकक्ष; एक ही dtype का होना चाहिए.
• b_shape: अन्य ऑपरेंड के लिए a_shape का समकक्ष; दोनों आकृतियाँ समान होनी चाहिए।

रिटर्न:

• Output आउटपुट_इंडिसेस: 2-डी। आउटपुट SparseTensor के सूचकांक।
• Output आउटपुट_मान: 1-डी। आउटपुट SparseTensor के मान।

निर्माता और विध्वंसक
SparseSparseMaximum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input b_values, :: tensorflow::Input b_shape)

सार्वजनिक गुण
operation	Operation
output_indices	:: tensorflow::Output
output_values	:: tensorflow::Output

सार्वजनिक गुण

संचालन

Operation operation

आउटपुट_सूचकांक

::tensorflow::Output output_indices

आउटपुट_मान

::tensorflow::Output output_values

सार्वजनिक समारोह

विरल विरल अधिकतम

 SparseSparseMaximum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input a_values,
  ::tensorflow::Input a_shape,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input b_values,
  ::tensorflow::Input b_shape
)