tensor akışı:: işlem:: SeyrekSeyrekMaksimum
#include <sparse_ops.h>İki SparseTensors'ın öğe bazında maksimum değerini döndürür.
Özet
İki SparseTensors'ın aynı şekle sahip olduğunu, yani yayın yapmadığını varsayar.
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
-  a_endeksler: 2-B. Kanonik sözlükbilimsel sıralamada bir SparseTensor'da boş olmayan değerlerin indekslerini içeren N x Rmatrisi.
-  a_değerleri: 1-D. a_indicesöğesine karşılık gelenNboş olmayan değer.
- a_şekli: 1-D. SparseTensor girişinin şekli.
-  b_indices: diğer işlenen için a_indiceskarşılığı.
-  b_values: diğer işlenen için a_valueskarşılığı; aynı tipte olmalıdır.
-  b_shape: diğer işlenen için a_shapekarşılığı; iki şekil eşit olmalıdır.
İade:
-  Outputçıktı_endeksleri: 2-D. SparseTensor çıkışının endeksleri.
-  Outputçıkış değerleri: 1-D. SparseTensor çıkışının değerleri.
| Yapıcılar ve Yıkıcılar | |
|---|---|
| SparseSparseMaximum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input a_values, :: tensorflow::Input a_shape, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input b_values, :: tensorflow::Input b_shape) | 
| Genel özellikler | |
|---|---|
| operation | |
| output_indices | |
| output_values | |
Genel özellikler
operasyon
Operation operation
çıktı_endeksleri
::tensorflow::Output output_indices
çıktı_değerleri
::tensorflow::Output output_values
Kamu işlevleri
SeyrekSparseMaksimum
SparseSparseMaximum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input a_indices, ::tensorflow::Input a_values, ::tensorflow::Input a_shape, ::tensorflow::Input b_indices, ::tensorflow::Input b_values, ::tensorflow::Input b_shape )