संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
टेंसरफ़्लो:: ऑप्स:: स्ट्रिंगस्ट्रिप
#include <string_ops.h>
टेन्सर से अग्रणी और अनुगामी रिक्त स्थान को हटा दें।
सारांश
तर्क:
- स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
- इनपुट: किसी भी आकार का एक स्ट्रिंग
Tensor
।
रिटर्न:
उदाहरण:
tf.strings.strip(["\nTensorFlow", "द पायथन लाइब्रेरी"]).numpy() array([b'TensorFlow', b'The Python लाइब्रेरी'], dtype=object)
सार्वजनिक गुण
सार्वजनिक समारोह
नोड
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ऑपरेटर::टेन्सरफ़्लो::आउटपुट
operator::tensorflow::Output() const
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आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया.
[null,null,["आखिरी बार 2025-07-27 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["# tensorflow::ops::StringStrip Class Reference\n\ntensorflow::ops::StringStrip\n============================\n\n`#include \u003cstring_ops.h\u003e`\n\nStrip leading and trailing whitespaces from the [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor).\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: A string [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of any shape.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A string [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of the same shape as the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nExamples:\n\ntf.strings.strip(\\[\"\\\\nTensorFlow\", \" The python library \"\\]).numpy() array(\\[b'TensorFlow', b'The python library'\\], dtype=object)\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [StringStrip](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_strip_1a0d346f7d1a699725f37ddb58375eb37a)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_strip_1a6969e477b11ca39f71a21ae5f006cc7e) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_strip_1a28427413e62484b63aeee55a509f19b2) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_strip_1a2fd6ef98ae9fa8b948636eab9423c419)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_strip_1a60f09cee4031c28f02d5683d231b6c99)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_strip_1a65ed73f97ac9b81049cada72dbb19118)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### StringStrip\n\n```gdscript\n StringStrip(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]