Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
tensor akışı:: işlem:: StringToHashBucketFast
#include <string_ops.h> Giriş Tensörü'ndeki her dizeyi, belirli sayıda kovayla karma moduna dönüştürür.
Özet
Hash işlevi, süreç içindeki dizenin içeriğine göre belirleyicidir ve asla değişmez. Ancak kriptografiye uygun değildir. Bu işlev, CPU zamanının kısıtlı olduğu ve girişlerin güvenilir veya önemsiz olduğu durumlarda kullanılabilir. Rakiplerin, hepsinin aynı pakete hash edildiği girdiler oluşturma riski vardır. Bu sorunu önlemek için tf.string_to_hash_bucket_strong ile güçlü bir karma işlevi kullanın.
Örnekler:
tf.strings.to_hash_bucket_fast(["Merhaba", "TensorFlow", "2.x"], 3).numpy() array([0, 2, 2])
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- giriş: Bir karma paketi atamak için kullanılan dizeler.
- num_buckets: Kova sayısı.
İade:
-
Output : string_tensor girişiyle aynı şekle sahip bir Tensör .
Genel özellikler
Kamu işlevleri
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::StringToHashBucketFast Class Reference\n\ntensorflow::ops::StringToHashBucketFast\n=======================================\n\n`#include \u003cstring_ops.h\u003e`\n\nConverts each string in the input [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) to its hash mod by a number of buckets.\n\nSummary\n-------\n\nThe hash function is deterministic on the content of the string within the process and will never change. However, it is not suitable for cryptography. This function may be used when CPU time is scarce and inputs are trusted or unimportant. There is a risk of adversaries constructing inputs that all hash to the same bucket. To prevent this problem, use a strong hash function with `tf.string_to_hash_bucket_strong`.\n\nExamples:\n\ntf.strings.to_hash_bucket_fast(\\[\"Hello\", \"TensorFlow\", \"2.x\"\\], 3).numpy() array(\\[0, 2, 2\\])\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- input: The strings to assign a hash bucket.\n- num_buckets: The number of buckets.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) of the same shape as the input `string_tensor`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [StringToHashBucketFast](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_fast_1aeb05e5b10fdc6f834f05a653d410f7f7)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, int64 num_buckets)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_fast_1a0952b49db809f413e63d82b3f012df4f) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_fast_1a18fa68753ab137a6da6fdd02e1eca30f) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_fast_1ae3368d6c128d5c8bd06c2ba972391f6e)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_fast_1adc1ece493cd1b706ea7d316631c56148)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_string_to_hash_bucket_fast_1a0a330a80b9f8aa32ee15556dd3e68aa4)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### StringToHashBucketFast\n\n```gdscript\n StringToHashBucketFast(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n int64 num_buckets\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
