टेन्सरफ्लो::ऑप्स::टेन्सरएरेग्रेडविथशेप

#include <data_flow_ops.h>

दिए गए हैंडल में मानों के कई ग्रेडिएंट को संग्रहीत करने के लिए एक टेंसर ऐरे बनाता है।

सारांश

यह TensorArrayGradV3 के समान है। हालांकि, यह इनपुट TensorArray की तुलना में विस्तारित आकार वाला एक एक्यूमुलेटर बनाता है, जिसका ग्रेडिएंट कंप्यूट किया जा रहा है। इससे एक ही एक्यूमुलेटर का उपयोग करके एक ही TensorArray के लिए कई ग्रेडिएंट की गणना करना संभव हो जाता है।

तर्क:

• स्कोप: एक स्कोप ऑब्जेक्ट
• हैंडल: फॉरवर्ड टेंसर ऐरे का हैंडल।
• flow_in: एक फ्लोट स्केलर जो ऑपरेशनों की उचित श्रृंखला को सुनिश्चित करता है।
• shape_to_prepend: एक int32 वेक्टर जो एक आकार को दर्शाता है। ग्रेडिएंट एक्यूमुलेटर में मौजूद तत्वों का आकार, इनपुट हैंडल के अनुरूप टेंसर ऐरे में मौजूद तत्वों के आकार के साथ इस shape_to_prepend मान को जोड़कर प्राप्त किया जाएगा।
• स्रोत: ग्रेडिएंट स्रोत स्ट्रिंग, जिसका उपयोग यह तय करने के लिए किया जाता है कि कौन सा ग्रेडिएंट टेंसर ऐरे लौटाया जाए।

प्रतिफल:

• Output grad_handle
• Output फ्लो_आउट

कंस्ट्रक्टर और डिस्ट्रक्टर
TensorArrayGradWithShape (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::Input flow_in, :: tensorflow::Input shape_to_prepend, StringPiece source)

सार्वजनिक विशेषताएँ
flow_out	:: tensorflow::Output
grad_handle	:: tensorflow::Output
operation	Operation

सार्वजनिक विशेषताएँ

प्रवाह_बाहर

::tensorflow::Output flow_out

स्नातक_हैंडल

::tensorflow::Output grad_handle

संचालन

Operation operation

सार्वजनिक समारोह

TensorArrayGradWithShape

 TensorArrayGradWithShape(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::Input flow_in,
  ::tensorflow::Input shape_to_prepend,
  StringPiece source
)