Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
tensor akışı:: işlem:: Tensör ÖzetiV2
#include <logging_ops.h> Tensör ve eklenti başına veriler içeren bir Summary protokol arabelleğinin çıktısını alır.
Özet
Argümanlar:
- kapsam: Bir Kapsam nesnesi
- tag: Bu özete eklenen bir dize. TensorBoard'da organizasyon için kullanılır.
- tensör: Serileştirilecek bir tensör.
- seriized_summary_metadata: Serileştirilmiş bir SummaryMetadata protokolü. Eklenti verilerini içerir.
İade:
Genel özellikler
Kamu işlevleri
düğüm
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operatör::tensorflow::Çıktı
operator::tensorflow::Output() const
Aksi belirtilmediği sürece bu sayfanın içeriği Creative Commons Atıf 4.0 Lisansı altında ve kod örnekleri Apache 2.0 Lisansı altında lisanslanmıştır. Ayrıntılı bilgi için Google Developers Site Politikaları'na göz atın. Java, Oracle ve/veya satış ortaklarının tescilli ticari markasıdır.
Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::TensorSummaryV2 Class Reference\n\ntensorflow::ops::TensorSummaryV2\n================================\n\n`#include \u003clogging_ops.h\u003e`\n\nOutputs a `Summary` protocol buffer with a tensor and per-plugin data.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- tag: A string attached to this summary. Used for organization in TensorBoard.\n- tensor: A tensor to serialize.\n- serialized_summary_metadata: A serialized SummaryMetadata proto. Contains plugin data.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The summary tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [TensorSummaryV2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_summary_v2_1ae4d9f13a8cda5ca768e26fb2b2fe3011)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tag, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` serialized_summary_metadata)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_summary_v2_1a1b498d099ec8ec375e28af9ba454bf7b) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [summary](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_summary_v2_1a6b792c9f3c6063da8097cba5f7def05b) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_summary_v2_1ad09282ad83638be513d856c7a3925c60)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_summary_v2_1a4944187c981147ce4d8924b2165a4b94)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_summary_v2_1aaba8ff081daeab0e94d5a321f5c95522)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### summary\n\n```text\n::tensorflow::Output summary\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### TensorSummaryV2\n\n```gdscript\n TensorSummaryV2(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input tag,\n ::tensorflow::Input tensor,\n ::tensorflow::Input serialized_summary_metadata\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
