tensorflow:: ops:: TensorSummary

#include <logging_ops.h>

Wyświetla bufor protokołu Summary z tensorem.

Streszczenie

Ta operacja jest wycofywana na rzecz TensorSummaryV2 , która pozwala wywołującym na przekazywanie tagu oraz zserializowanego ciągu prototypu SummaryMetadata zawierającego dane specyficzne dla wtyczki. Zachowamy tę operację, aby zachować wsteczną kompatybilność.

Argumenty:

  • zakres: obiekt zakresu
  • tensor: Tensor do serializacji.

Atrybuty opcjonalne (patrz Attrs ):

  • opis: Protokoł SummaryDescription w formacie JSON.
  • etykiety: Nieużywana lista ciągów znaków.
  • display_name: Nieużywany ciąg znaków.

Zwroty:

  • Output : tensor podsumowujący.

Konstruktory i destruktory

TensorSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tensor)
TensorSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tensor, const TensorSummary::Attrs & attrs)

Atrybuty publiczne

operation
summary

Funkcje publiczne

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Publiczne funkcje statyczne

Description (StringPiece x)
DisplayName (StringPiece x)
Labels (const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & x)

Struktury

tensorflow:: ops:: TensorSummary:: Attrs

Opcjonalne settery atrybutów dla TensorSummary .

Atrybuty publiczne

działanie 

Operation operation

streszczenie 

::tensorflow::Output summary

Funkcje publiczne

Podsumowanie tensora 

 TensorSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tensor
)

Podsumowanie tensora 

 TensorSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const TensorSummary::Attrs & attrs
)

węzeł 

::tensorflow::Node * node() const

operator::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operator::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const

Publiczne funkcje statyczne

Opis 

Attrs Description(
  StringPiece x
)

Nazwa wyświetlana 

Attrs DisplayName(
  StringPiece x
)

Etykiety 

Attrs Labels(
  const gtl::ArraySlice<::tensorflow::tstring > & x
)