Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
przepływ tensorowy:: ops:: ZastosujGradientDescent:: Atrybuty
#include <training_ops.h> Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla ApplyGradientDescent .
Streszczenie
Funkcje publiczne |
|---|
UseLocking (bool x) | Jeśli True , odejmowanie będzie chronione blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację. |
Atrybuty publiczne
użyj_blokowania_
bool tensorflow::ops::ApplyGradientDescent::Attrs::use_locking_ = false
Funkcje publiczne
Użyj Blokowania
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ApplyGradientDescent::Attrs::UseLocking(
bool x
)
Jeśli True , odejmowanie będzie chronione blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.
Domyślnie jest to fałsz
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ApplyGradientDescent::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::ApplyGradientDescent::Attrs\n============================================\n\n`#include \u003ctraining_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [ApplyGradientDescent](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/apply-gradient-descent#classtensorflow_1_1ops_1_1_apply_gradient_descent).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------|\n| [use_locking_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_apply_gradient_descent_1_1_attrs_1a9fec359d3ca4c779f95c4a9875578e46)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UseLocking](#structtensorflow_1_1ops_1_1_apply_gradient_descent_1_1_attrs_1a6512e34bb0f3f8579890e101a01e3838)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/apply-gradient-descent/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_apply_gradient_descent_1_1_attrs) If `True`, the subtraction will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### use_locking_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::ApplyGradientDescent::Attrs::use_locking_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### UseLocking\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ApplyGradientDescent::Attrs::UseLocking(\n bool x\n)\n``` \nIf `True`, the subtraction will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\nDefaults to false"]]
