Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
przepływ tensorowy:: ops:: ZasóbSparseApplyMomentum:: Atrybuty
#include <training_ops.h> Opcjonalne moduły ustawiające atrybuty dla ResourceSparseApplyMomentum .
Streszczenie
Funkcje publiczne |
|---|
UseLocking (bool x) | Jeśli True , aktualizacja tensorów var i accum będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację. |
UseNesterov (bool x) | Jeśli True , tensor przekazany do obliczenia grad będzie miał postać var - lr * pęd * accum, więc ostatecznie otrzymana wartość var będzie wynosić var - lr * pęd * accum. |
Atrybuty publiczne
użyj_blokowania_
bool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false
użyj_nesterowa_
bool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false
Funkcje publiczne
Użyj Blokowania
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum::Attrs::UseLocking(
bool x
)
Jeśli True , aktualizacja tensorów var i accum będzie chroniona blokadą; w przeciwnym razie zachowanie jest niezdefiniowane, ale może wykazywać mniejszą rywalizację.
Domyślnie jest to fałsz
Skorzystaj z Niestierowa
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum::Attrs::UseNesterov(
bool x
)
Jeśli True , tensor przekazany do obliczenia grad będzie miał postać var - lr * pęd * accum, więc ostatecznie otrzymana wartość var będzie wynosić var - lr * pęd * accum.
Domyślnie jest to fałsz
O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.
Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum::Attrs\n===================================================\n\n`#include \u003ctraining_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [ResourceSparseApplyMomentum](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-momentum#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_momentum).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------|\n| [use_locking_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_momentum_1_1_attrs_1a827485c686efacdb60adc43db2cafe50)` = false` | `bool` |\n| [use_nesterov_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_momentum_1_1_attrs_1ac513249f4083ebbdd225e272dcb3c91c)` = false` | `bool` |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UseLocking](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_momentum_1_1_attrs_1abf98d2e230a34b65f4f1293131a7c04d)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-momentum/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_momentum_1_1_attrs) If `True`, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention. |\n| [UseNesterov](#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_momentum_1_1_attrs_1ae5c7eb0501d057c11a1354d4c86fb994)`(bool x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-sparse-apply-momentum/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_sparse_apply_momentum_1_1_attrs) If `True`, the tensor passed to compute grad will be var - lr \\* momentum \\* accum, so in the end, the var you get is actually var - lr \\* momentum \\* accum. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### use_locking_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false\n``` \n\n### use_nesterov_\n\n```scdoc\nbool tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### UseLocking\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum::Attrs::UseLocking(\n bool x\n)\n``` \nIf `True`, updating of the var and accum tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n\nDefaults to false \n\n### UseNesterov\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::ResourceSparseApplyMomentum::Attrs::UseNesterov(\n bool x\n)\n``` \nIf `True`, the tensor passed to compute grad will be var - lr \\* momentum \\* accum, so in the end, the var you get is actually var - lr \\* momentum \\* accum.\n\nDefaults to false"]]
