จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: Accumulatorใช้ไล่ระดับ
#include <data_flow_ops.h> ใช้การไล่ระดับสีกับตัวสะสมที่กำหนด
สรุป
ไม่บวกถ้า local_step น้อยกว่า global_step ของตัวสะสม
ข้อโต้แย้ง:
- ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
- ที่จับ: ที่จับสำหรับตัวสะสม
- local_step: ค่า local_step ที่ใช้คำนวณการไล่ระดับสี
- การไล่ระดับสี: เทนเซอร์ของการไล่ระดับสีที่จะสะสม
ผลตอบแทน:
คุณลักษณะสาธารณะ
งานสาธารณะ
ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::การทำงาน
operator::tensorflow::Operation() const
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-27 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-27 UTC"],[],[],null,["# tensorflow::ops::AccumulatorApplyGradient Class Reference\n\ntensorflow::ops::AccumulatorApplyGradient\n=========================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nApplies a gradient to a given accumulator.\n\nSummary\n-------\n\nDoes not add if local_step is lesser than the accumulator's global_step.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to a accumulator.\n- local_step: The local_step value at which the gradient was computed.\n- gradient: A tensor of the gradient to be accumulated.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- the created [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [AccumulatorApplyGradient](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulator_apply_gradient_1a177bc2345d06d8be4344ceb0ec33fcc5)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` local_step, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` gradient)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulator_apply_gradient_1a9c638e54d2c66a66671f0b83a4e2e02e) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [operator::tensorflow::Operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_accumulator_apply_gradient_1ab611049c1d39230c4afa89d80dbddb57)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### AccumulatorApplyGradient\n\n```gdscript\n AccumulatorApplyGradient(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle,\n ::tensorflow::Input local_step,\n ::tensorflow::Input gradient\n)\n``` \n\n### operator::tensorflow::Operation\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Operation() const \n```"]]
