ข้อมูลอ้างอิง TensorFlow C++
array_ops
สมาชิก | |
|---|---|
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::BatchToSpace | BatchToSpace สำหรับเทนเซอร์ 4 มิติประเภท T |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::BatchToSpaceND | BatchToSpace สำหรับเทนเซอร์ ND ประเภท T |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Bitcast | Bitcasts เทนเซอร์จากประเภทหนึ่งไปยังอีกประเภทหนึ่งโดยไม่ต้องคัดลอกข้อมูล |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: BroadcastDynamicShape | คืนรูปร่างของ s0 op s1 พร้อมการออกอากาศ |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: BroadcastTo | ออกอากาศอาร์เรย์สำหรับรูปร่างที่เข้ากันได้ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::CheckNumerics | ตรวจสอบเทนเซอร์สำหรับค่า NaN และ Inf |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Concat | เชื่อมต่อเทนเซอร์ตามมิติเดียว |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::คอนจูเกตทรานสโพส | สุ่มมิติของ x ตามการเรียงสับเปลี่ยนและผันผลลัพธ์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::DebugGradientIdentity | การระบุ ตัวตน สำหรับการดีบักการไล่ระดับสี |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::DebugGradientRefIdentity | การระบุ ตัวตน สำหรับการดีบักการไล่ระดับสี |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::DeepCopy | ทำสำเนาของ x |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::DepthToSpace | DepthToSpace สำหรับเทนเซอร์ประเภท T |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ลดปริมาณ | แยก เทนเซอร์ 'อินพุต' ออกเป็นโฟลต เทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Diag | ส่งกลับเทนเซอร์แนวทแยงด้วยค่าแนวทแยงที่กำหนด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::DiagPart | ส่งกลับส่วนเส้นทแยงมุมของเมตริกซ์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::แก้ไขระยะทาง | คำนวณระยะทางแก้ไขของ Levenshtein (อาจเป็นมาตรฐาน) |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ว่างเปล่า | สร้างเทนเซอร์ตามรูปร่างที่กำหนด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::EnsureShape | ตรวจสอบให้แน่ใจว่ารูปร่างของเทนเซอร์ตรงกับรูปร่างที่คาดหวัง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ExpandDims | แทรกมิติ 1 ลงในรูปร่างของเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ExtractImagePatches | แยก patches ออกจาก images และวางไว้ในมิติเอาต์พุต "เชิงลึก" |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ExtractVolumePatches | แยก patches จาก input และวางไว้ในมิติเอาต์พุต "เชิงลึก" |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs | วัดปริมาณปลอมของเทนเซอร์ 'อินพุต' พิมพ์ float เป็นเทนเซอร์ 'เอาท์พุต' ที่เป็นประเภทเดียวกัน |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับการดำเนินการ FakeQuantWithMinMaxArgs |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::FakeQuantWithMinMaxVars | ปริมาณปลอมของเทนเซอร์ 'อินพุต' ประเภทลอยผ่านสเกลาร์โฟลตทั่วโลก min |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับการดำเนินการ FakeQuantWithMinMaxVars |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | ปลอมปริมาณเทนเซอร์ 'อินพุต' ประเภทลอยและหนึ่งในรูปร่าง: [d] , |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับการดำเนินการ FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::เติม | สร้างเมตริกซ์ที่เต็มไปด้วยค่าสเกลาร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ลายนิ้วมือ | สร้างค่าลายนิ้วมือ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::รวบรวม | รวบรวม ชิ้นส่วนจาก params ตาม indices |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::GatherNd | รวบรวม ชิ้นส่วนจาก params ลงใน เทนเซอร์ ที่มีรูปร่างที่ระบุโดย indices |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::GatherV2 | รวบรวม ชิ้นจาก axis แกน params ตาม indices |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::GuaranteeConst | รับประกันรันไทม์ TF ว่าเทนเซอร์อินพุตมีค่าคงที่ |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ตัวตน | ส่งกลับเทนเซอร์ที่มีรูปร่างและเนื้อหาเหมือนกับเทนเซอร์หรือค่าอินพุต |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: IdentityN | ส่งคืนรายการเทนเซอร์ที่มีรูปร่างและเนื้อหาเหมือนกับอินพุต |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ImmutableConst | ส่งกลับเทนเซอร์ที่ไม่เปลี่ยนรูปจากขอบเขตหน่วยความจำ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::InplaceAdd | เพิ่ม v ลงในแถวที่ระบุของ x |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::InplaceSub | ลบ v ลงในแถวที่ระบุของ x |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::InplaceUpdate | อัพเดตแถวที่ระบุด้วยค่าใน v |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::InvertPermutation | คำนวณการเรียงสับเปลี่ยนผกผันของเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatrixBandPart | คัดลอกเมตริกซ์ที่ตั้งค่าทุกอย่างไว้นอกแถบกลางในแต่ละเมทริกซ์ที่อยู่ด้านในสุด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatrixDiag | ส่งกลับเทนเซอร์แนวทแยงแบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ที่กำหนด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatrixDiagPart | ส่งกลับส่วนเส้นทแยงมุมแบบแบทช์ของเทนเซอร์แบบแบทช์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatrixDiagPartV2 | ส่งกลับส่วนเส้นทแยงมุมแบบแบทช์ของเทนเซอร์แบบแบทช์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatrixDiagV2 | ส่งกลับเทนเซอร์แนวทแยงแบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ที่กำหนด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatrixSetDiag | ส่งกลับเมทริกซ์เทนเซอร์แบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ใหม่ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatrixSetDiagV2 | ส่งกลับเมทริกซ์เทนเซอร์แบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ใหม่ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::MirrorPad | แพดเทนเซอร์ด้วยค่าที่มิเรอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::OneHot | ส่งกลับเทนเซอร์แบบร้อนเดียว |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::OnesLike | ส่งกลับเทนเซอร์ของวัตถุที่มีรูปร่างและประเภทเดียวกันกับ x |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Pad | แพดเทนเซอร์ด้วยศูนย์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::PadV2 | แผ่นรองเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ParallelConcat | เชื่อมต่อรายการเทนเซอร์ N ตามมิติแรก |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ตัวยึดตำแหน่ง | ตัวยึดตำแหน่งใช้สำหรับค่าที่จะป้อนเข้าสู่การคำนวณ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::PlaceholderWithDefault | ตัวยึดตำแหน่งที่ส่งผ่าน input เมื่อไม่ได้ป้อนเอาต์พุต |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::PreventGradient | สหกรณ์ข้อมูลประจำตัวที่ทำให้เกิดข้อผิดพลาดหากมีการร้องขอการไล่ระดับสี |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizeAndDequantizeV2 | การหาปริมาณแล้วจึงแยกเทนเซอร์ออก |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizeAndDequantizeV3 | การหาปริมาณแล้วจึงแยกเทนเซอร์ออก |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizeV2 | หาปริมาณเทนเซอร์ 'อินพุต' ประเภทลอยเป็นเทนเซอร์ 'เอาท์พุต' ประเภท 'T' |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizedConcat | เชื่อมต่อเทนเซอร์เชิงปริมาณเข้าด้วยกันในมิติเดียว |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizedInstanceNorm | การทำให้เป็นมาตรฐานของอินสแตนซ์เชิงปริมาณ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SetDiff1D | คำนวณความแตกต่างระหว่างสองรายการตัวเลขหรือสตริง |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: สแต็ค | รวบรวมรายการเทนเซอร์ระดับ N R ไว้ในเทนเซอร์ระดับเดียว (R+1) |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ที่ไหน | ปรับรูปร่างเทนเซอร์เชิงปริมาณตามตัวเลือก Reshape |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ZerosLike | ส่งกลับเทนเซอร์ของศูนย์ที่มีรูปร่างและประเภทเดียวกันกับ x |
Candidate_sampling_ops
สมาชิก | |
|---|---|
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::AllCandidateSampler | สร้างป้ายกำกับสำหรับการสุ่มตัวอย่างผู้สมัครด้วยการแจกแจงแบบยูนิแกรมที่เรียนรู้ |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ComputeAccidentalHits | คำนวณรหัสของตำแหน่งใน Sampled_candidates ที่ตรงกับ true_labels |
| tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler | สร้างป้ายกำกับสำหรับการสุ่มตัวอย่างผู้สมัครด้วยการแจกแจงแบบยูนิแกรมที่เรียนรู้ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::LearnedUnigramCandidateSampler | สร้างป้ายกำกับสำหรับการสุ่มตัวอย่างผู้สมัครด้วยการแจกแจงแบบยูนิแกรมที่เรียนรู้ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::LogUniformCandidateSampler | สร้างป้ายกำกับสำหรับการสุ่มตัวอย่างพร้อมการกระจายแบบบันทึก |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::UniformCandidateSampler | สร้างป้ายกำกับสำหรับการสุ่มตัวอย่างที่มีการกระจายแบบสม่ำเสมอ |
control_flow_ops
สมาชิก | |
|---|---|
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ยกเลิก | ยกข้อยกเว้นเพื่อยกเลิกกระบวนการเมื่อถูกเรียก |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ControlTrigger | ไม่ทำอะไรเลย |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::LoopCond | ส่งต่ออินพุตไปยังเอาต์พุต |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ผสาน | ส่งต่อค่าของเทนเซอร์ที่มีอยู่จาก inputs ไปยัง output |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::NextIteration | ทำให้อินพุตพร้อมใช้งานในการวนซ้ำครั้งถัดไป |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::RefNextIteration | ทำให้อินพุตพร้อมใช้งานในการวนซ้ำครั้งถัดไป |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::RefSelect | ส่งต่อองค์ประกอบ index ที่ th ของ inputs ไปยัง output |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::RefSwitch | ส่งต่อ data เทนเซอร์อ้างอิงไปยังพอร์ตเอาต์พุตที่กำหนดโดย pred |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::สวิตช์ | ส่งต่อ data ไปยังพอร์ตเอาต์พุตที่กำหนดโดย pred |
แกนกลาง
สมาชิก | |
|---|---|
| เทนเซอร์โฟลว์::ClientSession | ออบเจ็กต์ ClientSession ช่วยให้ผู้เรียกประเมินกราฟ TensorFlow ที่สร้างด้วย C++ API ได้ |
| เทนเซอร์โฟลว์::อินพุต | แสดงถึงค่าเทนเซอร์ที่สามารถใช้เป็นตัวถูกดำเนินการใน การดำเนินการ |
| เทนเซอร์โฟลว์::InputList | ประเภทสำหรับนำเสนออินพุตให้กับ ops ที่จำเป็นต้องมีรายการเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::การทำงาน | แสดงถึงโหนดในกราฟการคำนวณ |
| เทนเซอร์โฟลว์::เอาท์พุต | แสดงถึงค่าเทนเซอร์ที่เกิดจาก การดำเนินการ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ขอบเขต | ออบเจ็กต์ Scope แสดงถึงชุดของการดำเนินการ TensorFlow ที่เกี่ยวข้องซึ่งมีคุณสมบัติเหมือนกัน เช่น คำนำหน้าชื่อทั่วไป |
| เทนเซอร์โฟลว์::สถานะ | แสดงถึงความสำเร็จหรือความล้มเหลวของการโทรใน Tensorflow |
| เทนเซอร์โฟลว์::TensorBuffer | |
data_flow_ops
สมาชิก | |
|---|---|
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::AccumulatorApplyGradient | ใช้การไล่ระดับสีกับตัวสะสมที่กำหนด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::AccumulatorNumAccumulated | ส่งกลับจำนวนการไล่ระดับสีที่รวมอยู่ในตัวสะสมที่กำหนด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::AccumulatorSetGlobalStep | อัพเดตตัวสะสมด้วยค่าใหม่สำหรับ global_step |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::AccumulatorTakeGradient | แยกการไล่ระดับสีเฉลี่ยใน ConditionalAccumulator ที่กำหนด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::สิ่งกีดขวาง | กำหนดอุปสรรคที่ยังคงมีอยู่ในการประมวลผลกราฟต่างๆ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::BarrierClose | ปิดสิ่งกีดขวางที่กำหนด |
| tensorflow::ops::BarrierIncompleteSize | คำนวณจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในแผงกั้นที่กำหนด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::BarrierInsertMany | สำหรับแต่ละคีย์ ให้กำหนดค่าตามลำดับให้กับส่วนประกอบที่ระบุ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::BarrierReadySize | คำนวณจำนวนองค์ประกอบที่สมบูรณ์ในแผงกั้นที่กำหนด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::BarrierTakeMany | นำองค์ประกอบที่เสร็จสมบูรณ์ตามจำนวนที่กำหนดจากสิ่งกีดขวาง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ตัวสะสมแบบมีเงื่อนไข | ตัวสะสมแบบมีเงื่อนไขสำหรับการรวมการไล่ระดับสี |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ลบเซสชันเทนเซอร์ | ลบเทนเซอร์ที่ระบุโดยตัวจัดการในเซสชัน |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ไดนามิกพาร์ติชั่น | แบ่งพาร์ติชัน data เป็นเทนเซอร์ num_partitions โดยใช้ดัชนีจาก partitions |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::DynamicStitch | แทรกค่าจากเทนเซอร์ data ลงในเทนเซอร์ตัวเดียว |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::FIFOQueue | คิวที่สร้างองค์ประกอบตามลำดับเข้าก่อนออกก่อน |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::GetSessionHandle | เก็บเทนเซอร์อินพุตไว้ในสถานะของเซสชันปัจจุบัน |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::GetSessionHandleV2 | เก็บเทนเซอร์อินพุตไว้ในสถานะของเซสชันปัจจุบัน |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::GetSessionTensor | รับค่าของเทนเซอร์ที่ระบุโดยที่จับ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::MapClear | Op จะลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่อยู่ด้านล่าง |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: MapIncompleteSize | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::MapPeek | Op ดูค่าที่คีย์ที่ระบุ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::MapSize | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::MapStage | สเตจ (คีย์, ค่า) ในคอนเทนเนอร์ที่ซ่อนอยู่ซึ่งทำงานเหมือนกับแฮชเทเบิล |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::MapUnstage | Op ลบและส่งกลับค่าที่เกี่ยวข้องกับคีย์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::MapUnstageNoKey | Op ลบและส่งกลับการสุ่ม (คีย์, ค่า) |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::OrderedMapClear | Op จะลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่อยู่ด้านล่าง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::OrderedMapIncompleteSize | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::OrderedMapPeek | Op ดูค่าที่คีย์ที่ระบุ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::OrderedMapSize | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::OrderedMapStage | สเตจ (คีย์, ค่า) ในคอนเทนเนอร์ที่ซ่อนอยู่ซึ่งทำงานเหมือนได้รับคำสั่ง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::OrderedMapUnstage | Op ลบและส่งกลับค่าที่เกี่ยวข้องกับคีย์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::OrderedMapUnstageNoKey | Op ลบและส่งกลับองค์ประกอบ (key, value) ที่มีขนาดเล็กที่สุด |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: PaddingFIFOQueue | คิวที่สร้างองค์ประกอบตามลำดับเข้าก่อนออกก่อน |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ParallelDynamicStitch | แทรกค่าจากเทนเซอร์ data ลงในเทนเซอร์ตัวเดียว |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: PriorityQueue | คิวที่สร้างองค์ประกอบที่จัดเรียงตามค่าส่วนประกอบแรก |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::คิวปิด | ปิดคิวที่กำหนด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::QueueDequeue | แยกคิวทูเพิลของเทนเซอร์ตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปออกจากคิวที่กำหนด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::QueueDequeueMany | แยกสิ่งอันดับ n ของเทนเซอร์ตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปออกจากคิวที่กำหนด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::QueueDequeueUpTo | แยกสิ่งอันดับ n ของเทนเซอร์ตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปออกจากคิวที่กำหนด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::คิวเข้าคิว | จัดคิวทูเพิลของเทนเซอร์ตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปในคิวที่กำหนด |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Queue EnqueueMany | จัดคิวสิ่งอันดับศูนย์หรือมากกว่าของเทนเซอร์ตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปในคิวที่กำหนด |
| tensorflow::ops::QueueIsClosed | คืนค่าเป็นจริงหากคิวถูกปิด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::QueueIsClosedV2 | คืนค่าเป็นจริงหากคิวถูกปิด |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QueueSize | คำนวณจำนวนองค์ประกอบในคิวที่กำหนด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::RandomShuffleQueue | คิวที่สุ่มลำดับขององค์ประกอบ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::RecordInput | ปล่อยบันทึกแบบสุ่ม |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient | ใช้การไล่ระดับสีแบบเบาบางกับตัวสะสมที่กำหนด |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient | แยกการไล่ระดับสีแบบกระจายเฉลี่ยใน SparseConditionalAccumulator |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SparseConditionalAccumulator | ตัวสะสมแบบมีเงื่อนไขสำหรับการรวมการไล่ระดับสีแบบเบาบาง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::เวที | ค่า สเตจ คล้ายกับ Enqueue แบบไลท์เวท |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::StageClear | Op จะลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่อยู่ด้านล่าง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::StagePeek | Op ดูค่าที่ดัชนีที่ระบุ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::StageSize | Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArray | อาร์เรย์ของเทนเซอร์ที่มีขนาดที่กำหนด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArrayClose | ลบ TensorArray ออกจากที่เก็บทรัพยากร |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArrayConcat | เชื่อมต่อ องค์ประกอบจาก TensorArray เข้ากับค่า value |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArrayGather | รวบรวม องค์ประกอบเฉพาะจาก TensorArray เป็น value เอาต์พุต |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArrayGrad | สร้าง TensorArray สำหรับจัดเก็บการไล่ระดับสีของค่าในแฮนเดิลที่กำหนด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArrayGradWithShape | สร้าง TensorArray สำหรับจัดเก็บค่าการไล่ระดับสีหลายค่าในแฮนเดิลที่กำหนด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArrayRead | อ่านองค์ประกอบจาก TensorArray เป็น value เอาต์พุต |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArrayScatter | กระจายข้อมูลจากค่าอินพุตไปยังองค์ประกอบ TensorArray ที่เฉพาะเจาะจง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArraySize | รับขนาดปัจจุบันของ TensorArray |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArraySplit | แยกข้อมูลจากค่าอินพุตออกเป็นองค์ประกอบ TensorArray |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArrayWrite | ผลักองค์ประกอบไปที่ tensor_array |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ไม่อยู่ในขั้นตอน | Op คล้ายกับ Dequeue ที่มีน้ำหนักเบา |
image_ops
สมาชิก | |
|---|---|
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ปรับคอนทราสต์ | ปรับความคมชัดของภาพตั้งแต่หนึ่งภาพขึ้นไป |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ปรับสี | ปรับเฉดสีของรูปภาพหนึ่งภาพขึ้นไป |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ปรับความอิ่มตัว | ปรับความอิ่มตัวของภาพตั้งแต่หนึ่งภาพขึ้นไป |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::CombinedNonMaxSuppression | เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::CropAndResize | แยกพืชผลจากเทนเซอร์รูปภาพอินพุตและปรับขนาด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::CropAndResizeGradBoxes | คำนวณการไล่ระดับสีของ crop_and_resize op โดยใช้เทนเซอร์กล่องอินพุต |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::CropAndResizeGradImage | คำนวณการไล่ระดับสีของ crop_and_resize op โดยใช้เทนเซอร์รูปภาพอินพุต |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::DecodeAndCropJpeg | ถอดรหัสและครอบตัดรูปภาพที่เข้ารหัส JPEG เป็นเทนเซอร์ uint8 |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::DecodeBmp | ถอดรหัสเฟรมแรกของรูปภาพที่เข้ารหัส BMP เป็นเทนเซอร์ uint8 |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::DecodeGif | ถอดรหัสเฟรมของภาพที่เข้ารหัส GIF เป็นเทนเซอร์ uint8 |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::DecodeJpeg | ถอดรหัสภาพที่เข้ารหัส JPEG เป็นเทนเซอร์ uint8 |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::DecodePng | ถอดรหัสภาพที่เข้ารหัส PNG เป็น uint8 หรือ uint16 เทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::DrawBoundingBoxes | วาดกรอบขอบบนชุดรูปภาพ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::DrawBoundingBoxesV2 | วาดกรอบขอบบนชุดรูปภาพ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::EncodeJpeg | JPEG เข้ารหัสรูปภาพ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::EncodeJpegVariableQuality | ภาพอินพุตเข้ารหัส JPEG พร้อมคุณภาพการบีบอัดที่ให้มา |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::EncodePng | PNG เข้ารหัสรูปภาพ |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ExtractGlimpse | แยกข้อมูลเหลือบจากเทนเซอร์อินพุต |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ExtractJpegShape | แยกข้อมูลรูปร่างของรูปภาพที่เข้ารหัส JPEG |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::HSVToRGB | แปลงรูปภาพหนึ่งภาพขึ้นไปจาก HSV เป็น RGB |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::NonMaxSuppression | เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::NonMaxSuppressionV2 | เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::NonMaxSuppressionV3 | เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::NonMaxSuppressionV4 | เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::NonMaxSuppressionV5 | เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::NonMaxSuppressionWithOverlaps | เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizedResizeBilinear | ปรับขนาด images เชิงปริมาณให้เป็น size โดยใช้การแก้ไขแบบไบลิเนียร์แบบเชิงปริมาณ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::RGBToHSV | แปลงรูปภาพตั้งแต่หนึ่งภาพขึ้นไปจาก RGB เป็น HSV |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResizeArea | ปรับขนาด images ให้ size โดยใช้การแก้ไขพื้นที่ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResizeBicubic | ปรับขนาด images ให้ size โดยใช้การแก้ไขแบบไบคิวบิก |
| tensorflow::ops::ResizeBilinear | ปรับขนาด images ให้ size โดยใช้การประมาณค่าแบบไบลิเนียร์ |
| tensorflow::ops::ResizeNearestNeighbor | ปรับขนาด images ให้ size โดยใช้การแก้ไขเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SampleDistortedBoundingBox | สร้างกรอบขอบที่บิดเบี้ยวแบบสุ่มกล่องเดียวสำหรับรูปภาพ |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ตัวอย่าง DistortedBoundingBoxV2 | สร้างกรอบขอบที่บิดเบี้ยวแบบสุ่มกล่องเดียวสำหรับรูปภาพ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ScaleAndTranslate | สิ่งที่ต้องทำ: เพิ่มเอกสาร |
io_ops
สมาชิก | |
|---|---|
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::FixedLengthRecordReader | เครื่องอ่านที่ส่งออกบันทึกที่มีความยาวคงที่จากไฟล์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::IdentityReader | เครื่องอ่านที่ส่งออกงานที่อยู่ในคิวเป็นทั้งคีย์และค่า |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::LMDBReader | เครื่องอ่านที่ส่งออกบันทึกจากไฟล์ LMDB |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatchingFiles | ส่งกลับชุดของไฟล์ที่ตรงกับรูปแบบ glob หนึ่งรูปแบบขึ้นไป |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: จุดตรวจ MergeV2 | เฉพาะรูปแบบ V2: รวมไฟล์ข้อมูลเมตาของจุดตรวจที่แบ่งส่วน |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ReadFile | อ่านและส่งออกเนื้อหาทั้งหมดของชื่อไฟล์อินพุต |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ReaderNumRecordsProduced | ส่งกลับจำนวนบันทึกที่ Reader นี้สร้างขึ้น |
| tensorflow::ops::ReaderNumWorkUnitsเสร็จสมบูรณ์ | ส่งกลับจำนวนหน่วยงานที่ Reader นี้ประมวลผลเสร็จแล้ว |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ReaderRead | ส่งกลับบันทึกถัดไป (คีย์, คู่ค่า) ที่สร้างโดย Reader |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ReaderReadUpTo | ส่งกลับคู่สูงสุด num_records (คีย์, ค่า) ที่สร้างโดย Reader |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ReaderReset | คืนค่า Reader ให้เป็นสถานะเริ่มต้นที่สะอาด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ReaderRestoreState | คืนค่า เครื่องอ่านเป็นสถานะที่บันทึกไว้ก่อนหน้านี้ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ReaderSerializeState | สร้างเทนเซอร์สตริงที่เข้ารหัสสถานะของ Reader |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: คืนค่า | คืนค่าเทนเซอร์จากไฟล์จุดตรวจ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::RestoreSlice | คืนค่าเทนเซอร์จากไฟล์จุดตรวจ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::RestoreV2 | คืนค่าเทนเซอร์จากจุดตรวจ V2 |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::บันทึก | บันทึกเทนเซอร์อินพุตลงในดิสก์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SaveSlices | บันทึกชิ้นส่วนเทนเซอร์อินพุตลงในดิสก์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SaveV2 | บันทึกเทนเซอร์ในรูปแบบจุดตรวจ V2 |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ShardedFilename | สร้างชื่อไฟล์ที่แบ่งส่วน |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ShardedFilespec | สร้างรูปแบบ glob ที่ตรงกับชื่อไฟล์ที่แบ่งส่วนทั้งหมด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::TFRecordReader | เครื่องอ่านที่ส่งออกบันทึกจากไฟล์ TensorFlow Records |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::TextLineReader | Reader ที่ส่งออกบรรทัดของไฟล์ที่คั่นด้วย ' - |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::WholeFileReader | Reader ที่ส่งออกเนื้อหาทั้งหมดของไฟล์เป็นค่า |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::WriteFile | เขียนเนื้อหาลงในไฟล์ที่ชื่อไฟล์อินพุต |
logging_ops
สมาชิก | |
|---|---|
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ยืนยัน | ยืนยันว่าเงื่อนไขที่กำหนดเป็นจริง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::สรุปฮิสโตแกรม | ส่งออกบัฟเฟอร์โปรโตคอล Summary พร้อมฮิสโตแกรม |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: MergeSummary | รวมสรุป |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::พิมพ์ | พิมพ์รายการเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::PrintV2 | พิมพ์สเกลาร์สตริง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ScalarSummary | ส่งออกบัฟเฟอร์โปรโตคอล Summary ด้วยค่าสเกลาร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::สรุปเทนเซอร์ | ส่งออกบัฟเฟอร์โปรโตคอล Summary พร้อมเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorSummaryV2 | ส่งออกบัฟเฟอร์โปรโตคอล Summary พร้อมข้อมูลเทนเซอร์และต่อปลั๊กอิน |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::การประทับเวลา | ระบุเวลาตั้งแต่ยุคในหน่วยวินาที |
math_ops
สมาชิก | |
|---|---|
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Abs | คำนวณค่าสัมบูรณ์ของเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::สะสมNV2 | ส่งกลับผลรวมตามองค์ประกอบของรายการเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Acos | คำนวณ acos ขององค์ประกอบ x อย่างชาญฉลาด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Acosh | คำนวณโคไซน์ไฮเปอร์โบลิกผกผันขององค์ประกอบ x |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::เพิ่ม | ส่งกลับองค์ประกอบ x + y |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::AddN | เพิ่ม องค์ประกอบเทนเซอร์อินพุตทั้งหมดอย่างชาญฉลาด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::AddV2 | ส่งกลับองค์ประกอบ x + y |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ทั้งหมด | คำนวณ "ตรรกะและ" ขององค์ประกอบในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::มุม | ส่งกลับอาร์กิวเมนต์ของจำนวนเชิงซ้อน |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ใด ๆ | คำนวณ "ตรรกะหรือ" ขององค์ประกอบในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ประมาณเท่ากัน | ส่งกลับค่าความจริงของ abs(xy) < องค์ประกอบความอดทน |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ArgMax | ส่งกลับดัชนีที่มีค่ามากที่สุดในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ArgMin | ส่งกลับดัชนีที่มีค่าน้อยที่สุดในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Asin | คำนวณไซน์ผกผันตรีโกณมิติขององค์ประกอบ x |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Asinh | คำนวณไซน์ไฮเปอร์โบลิกผกผันขององค์ประกอบ x |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Atan | คำนวณแทนเจนต์ผกผันตรีโกณมิติขององค์ประกอบ x |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Atan2 | คำนวณอาร์กแทนเจนต์ขององค์ประกอบ y/x โดยคำนึงถึงสัญญาณของการโต้แย้ง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Atanh | คำนวณแทนเจนต์ไฮเปอร์โบลิกผกผันขององค์ประกอบ x |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::BatchMatMul | คูณเทนเซอร์สองตัวเป็นชุด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::BatchMatMulV2 | คูณเทนเซอร์สองตัวเป็นชุด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::BesselI0e | คำนวณฟังก์ชัน Bessel i0e ขององค์ประกอบ x |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::BesselI1e | คำนวณฟังก์ชัน Bessel i1e ขององค์ประกอบ x |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Betainc | คำนวณอินทิกรัลเบต้าที่ไม่สมบูรณ์ที่ทำให้เป็นมาตรฐาน \(I_x(a, b)\)- |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Bincount | นับจำนวนครั้งของแต่ละค่าในอาร์เรย์จำนวนเต็ม |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Bucketize | Bucketizes 'อินพุต' ตาม 'ขอบเขต' |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::นักแสดง | ส่ง x ประเภท SrcT ถึง y ของ DstT |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Ceil | ส่งกลับจำนวนเต็มที่น้อยที่สุดตามองค์ประกอบไม่น้อยกว่า x |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ClipByValue | ตัดค่าเทนเซอร์ให้เป็นค่าต่ำสุดและสูงสุดที่ระบุ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::CompareAndBitpack | เปรียบเทียบค่าของ input กับ threshold และแพ็คบิตผลลัพธ์ลงใน uint8 |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ซับซ้อน | แปลงจำนวนจริงสองตัวให้เป็นจำนวนเชิงซ้อน |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ComplexAbs | คำนวณค่าสัมบูรณ์เชิงซ้อนของเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Conj | ส่งกลับสังยุคเชิงซ้อนของจำนวนเชิงซ้อน |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Cos | คำนวณ cos ขององค์ประกอบ x ตามลำดับ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Cosh | คำนวณโคไซน์ไฮเปอร์โบลิกขององค์ประกอบ x |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ข้าม | คำนวณผลคูณไขว้แบบคู่. |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Cumrod | คำนวณผลคูณสะสมของเทนเซอร์ x ตาม axis |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::คัมซัม | คำนวณผลรวมสะสมของเทนเซอร์ x ตาม axis |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Digamma | คำนวณ Psi ซึ่งเป็นอนุพันธ์ของ Lgamma (บันทึกของค่าสัมบูรณ์ของ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Div | คืนค่าองค์ประกอบ x / y |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::DivNoNan | ส่งกลับ 0 ถ้าตัวส่วนเป็นศูนย์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::เท่ากับ | ส่งกลับค่าความจริงของ (x == y) ตามองค์ประกอบ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Erf | คำนวณฟังก์ชันข้อผิดพลาดเกาส์ขององค์ประกอบ x |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Erfc | คำนวณฟังก์ชันข้อผิดพลาดเสริมขององค์ประกอบ x |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::EuclideanNorm | คำนวณบรรทัดฐานยุคคลิดขององค์ประกอบในมิติของเมตริกซ์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ประสบการณ์ | คำนวณเลขยกกำลังขององค์ประกอบ x ตามลำดับ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Expm1 | คำนวณ exp(x) - 1 องค์ประกอบที่ชาญฉลาด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ชั้น | ส่งกลับจำนวนเต็มที่ใหญ่ที่สุดตามองค์ประกอบซึ่งไม่เกิน x |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::FloorDiv | ส่งคืน x // y องค์ประกอบที่ชาญฉลาด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::FloorMod | ส่งกลับส่วนที่เหลือของการหารตามองค์ประกอบ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ยิ่งใหญ่กว่า | ส่งกลับค่าความจริงของ (x > y) ตามองค์ประกอบ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::เท่าเทียมกันมากขึ้น | ส่งกลับค่าความจริงของ (x >= y) ตามองค์ประกอบ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::HistogramFixedWidth | ส่งกลับฮิสโตแกรมของค่า |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::อิแกมมา | คำนวณฟังก์ชันแกมม่าที่ไม่สมบูรณ์และทำให้เป็นมาตรฐานต่ำกว่า P(a, x) |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Igammac | คำนวณฟังก์ชันแกมม่าที่ไม่สมบูรณ์ที่ทำให้เป็นมาตรฐานด้านบน Q(a, x) |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Imag | ส่งกลับส่วนจินตภาพของจำนวนเชิงซ้อน |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Inv | คำนวณส่วนกลับขององค์ประกอบ x |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::IsFinite | ส่งคืนองค์ประกอบใดของ x ที่มีขอบเขตจำกัด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::IsInf | คืนค่าองค์ประกอบของ x ที่เป็น Inf |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::IsNan | ส่งคืนองค์ประกอบใดของ x ที่เป็น NaN |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::น้อยกว่า | ส่งกลับค่าความจริงของ (x < y) ตามองค์ประกอบ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::LessEqual | ส่งกลับค่าความจริงของ (x <= y) ตามองค์ประกอบ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Lgamma | คำนวณบันทึกของค่าสัมบูรณ์ขององค์ประกอบ Gamma(x) |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::LinSpace | สร้างค่าในช่วงเวลา |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::บันทึก | คำนวณลอการิทึมธรรมชาติขององค์ประกอบ x |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Log1p | คำนวณลอการิทึมธรรมชาติขององค์ประกอบ (1 + x) |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: LogicalAnd | ส่งกลับค่าความจริงขององค์ประกอบ x AND y |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::LogicalNot | ส่งคืนค่าความจริงขององค์ประกอบ NOT x |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::LogicalOr | ส่งกลับค่าความจริงของ x หรือ y ตามองค์ประกอบ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatMul | คูณ เมทริกซ์ "a" ด้วยเมทริกซ์ "b" |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::สูงสุด | คำนวณองค์ประกอบสูงสุดในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::สูงสุด | ส่งกลับค่าสูงสุดของ x และ y (เช่น |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::หมายถึง | คำนวณค่าเฉลี่ยขององค์ประกอบตามมิติของเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ขั้นต่ำ | คำนวณองค์ประกอบขั้นต่ำในมิติของเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ขั้นต่ำ | ส่งคืนค่าต่ำสุดของ x และ y (เช่น |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Mod | ส่งกลับส่วนที่เหลือของการหารตามองค์ประกอบ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::MulNoNan | ส่งคืนองค์ประกอบ x * y |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ทวีคูณ | ส่งคืนองค์ประกอบ x * y |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ปฏิเสธ | คำนวณองค์ประกอบค่าลบที่เป็นตัวเลข |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::NextAfter | ส่งคืนค่าตัวแทนถัดไปของ x1 ในทิศทางของ x2 ตามองค์ประกอบ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ไม่เท่ากัน | ส่งกลับค่าความจริงของ (x != y) ตามองค์ประกอบ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::โพลิแกมมา | คำนวณฟังก์ชันรูปหลายเหลี่ยม \(^{(n)}(x)\)- |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Pow | คำนวณกำลังของค่าหนึ่งไปยังอีกค่าหนึ่ง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Prod | คำนวณผลคูณขององค์ประกอบตามมิติของเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizeDownAndShrinkRange | แปลงเทนเซอร์ 'อินพุต' เชิงปริมาณให้เป็น 'เอาต์พุต' ที่มีความแม่นยำต่ำกว่า โดยใช้ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizedAdd | ส่งกลับองค์ประกอบ x + y โดยทำงานกับบัฟเฟอร์เชิงปริมาณ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizedMatMul | ทำการคูณเมทริกซ์เชิงปริมาณของ a ด้วยเมทริกซ์ b |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizedMul | ส่งคืนองค์ประกอบ x * y โดยทำงานกับบัฟเฟอร์เชิงปริมาณ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ช่วง | สร้างลำดับของตัวเลข |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::จริง | ส่งกลับส่วนจริงของจำนวนเชิงซ้อน |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::RealDiv | ส่งคืนองค์ประกอบ x / y สำหรับประเภทจริง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ซึ่งกันและกัน | คำนวณส่วนกลับขององค์ประกอบ x |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::RequantizationRange | คำนวณช่วงที่ครอบคลุมค่าจริงที่มีอยู่ในเมตริกซ์เชิงปริมาณ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::กำหนดปริมาณใหม่ | แปลงเทนเซอร์ input เชิงปริมาณให้เป็น output ที่มีความแม่นยำต่ำกว่า |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Rint | ส่งกลับจำนวนเต็มตามองค์ประกอบที่ใกล้กับ x ที่สุด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::รอบ | ปัดเศษค่าของเมตริกซ์ให้เป็นจำนวนเต็มที่ใกล้เคียงที่สุดตามองค์ประกอบ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Rsqrt | คำนวณส่วนกลับของรากที่สองขององค์ประกอบ x |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SegmentMax | คำนวณค่าสูงสุดตามส่วนของเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SegmentMean | คำนวณค่าเฉลี่ยตามส่วนของเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SegmentMin | คำนวณค่าต่ำสุดตามส่วนของเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SegmentProd | คำนวณผลิตภัณฑ์ตามส่วนของเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SegmentSum | คำนวณผลรวมตามส่วนของเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SelectV2 | สิ่งที่ต้องทำ: เพิ่มเอกสาร |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Sigmoid | คำนวณซิกมอยด์ขององค์ประกอบ x ตามลำดับ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ลงชื่อ | ส่งกลับค่าบ่งชี้สัญลักษณ์ของตัวเลขตามองค์ประกอบ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::บาป | คำนวณไซน์ขององค์ประกอบ x ตามลำดับ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Sinh | คำนวณไฮเปอร์โบลิกไซน์ขององค์ประกอบ x |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseMatMul | คูณ เมทริกซ์ "a" ด้วยเมทริกซ์ "b" |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseSegmentMean | คำนวณค่าเฉลี่ยตามส่วนที่กระจัดกระจายของเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseSegmentMeanGrad | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSegmentMean |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments | คำนวณค่าเฉลี่ยตามส่วนที่กระจัดกระจายของเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseSegmentSqrtN | คำนวณผลรวมตามส่วนที่กระจัดกระจายของเมตริกซ์หารด้วย sqrt ของ N |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseSegmentSqrtNGrad | คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSegmentSqrtN |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments | คำนวณผลรวมตามส่วนที่กระจัดกระจายของเมตริกซ์หารด้วย sqrt ของ N |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseSegmentSum | คำนวณผลรวมตามส่วนที่กระจัดกระจายของเมตริกซ์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments | คำนวณผลรวมตามส่วนที่กระจัดกระจายของเมตริกซ์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Sqrt | คำนวณรากที่สองขององค์ประกอบ x ตามลำดับ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::สแควร์ | คำนวณกำลังสองขององค์ประกอบ x ตามลำดับ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SquaredDifference | ส่งกลับองค์ประกอบ (x - y)(x - y) |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ลบ | ส่งคืนองค์ประกอบ x - y |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ผลรวม | คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติของเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ตาล | คำนวณ tan ขององค์ประกอบ x ตามลำดับ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Tanh | คำนวณแทนเจนต์ไฮเพอร์โบลิกขององค์ประกอบ x |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::TruncateDiv | ส่งคืนองค์ประกอบ x / y สำหรับประเภทจำนวนเต็ม |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::TruncateMod | ส่งกลับส่วนที่เหลือของการหารตามองค์ประกอบ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::UnsortedSegmentMax | คำนวณค่าสูงสุดตามส่วนของเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::UnsortedSegmentMin | คำนวณค่าต่ำสุดตามส่วนของเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::UnsortedSegmentProd | คำนวณผลิตภัณฑ์ตามส่วนของเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::UnsortedSegmentSum | คำนวณผลรวมตามส่วนของเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Where3 | เลือกองค์ประกอบจาก x หรือ y ขึ้นอยู่กับ condition |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Xdivy | ส่งคืนค่า 0 ถ้า x == 0 และ x / y มิฉะนั้น จะส่งกลับตามองค์ประกอบ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Xlogy | ส่งคืน 0 ถ้า x == 0 และ x * log(y) มิฉะนั้น ตามองค์ประกอบ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ซีต้า | คำนวณฟังก์ชันซีตาของ Hurwitz \((x, q)\)- |
nn_ops
สมาชิก | |
|---|---|
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::AvgPool | ดำเนินการรวมค่าเฉลี่ยกับอินพุต |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::AvgPool3D | ดำเนินการรวมค่าเฉลี่ย 3D กับอินพุต |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::AvgPool3DGrad | คำนวณการไล่ระดับสีของฟังก์ชันการรวมค่าเฉลี่ย |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::BiasAdd | เพิ่ม bias ต่อ value |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::BiasAddGrad | การดำเนินการย้อนกลับสำหรับ "BiasAdd" บนเทนเซอร์ "bias" |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Conv2D | คำนวณการบิดแบบ 2 มิติโดยรับ input 4 มิติและเทนเซอร์ filter |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Conv2DBackpropFilter | คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดโดยคำนึงถึงตัวกรอง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Conv2DBackpropInput | คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดโดยคำนึงถึงอินพุต |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Conv3D | คำนวณการบิดแบบ 3 มิติโดยรับ input 5 มิติและเทนเซอร์ filter |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Conv3DBackpropFilterV2 | คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดสามมิติโดยคำนึงถึงตัวกรอง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Conv3DBackpropInputV2 | คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดสามมิติโดยสัมพันธ์กับอินพุต |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::DataFormatDimMap | ส่งกลับดัชนีมิติในรูปแบบข้อมูลปลายทางที่กำหนดรูปแบบไว้ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::DataFormatVecPermute | ส่งกลับเวกเตอร์/เทนเซอร์ที่ดัดแปรแล้วในรูปแบบข้อมูลปลายทางที่กำหนด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::DepthwiseConv2dNative | คำนวณการบิดเชิงลึกแบบ 2 มิติโดยได้รับ input 4 มิติและเทนเซอร์ filter |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดเชิงลึกโดยคำนึงถึงตัวกรอง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropInput | คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดเชิงลึกโดยคำนึงถึงอินพุต |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::การขยาย2D | คำนวณการขยายระดับสีเทาของเทน input 4 มิติและเทนเซอร์ filter 3 มิติ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Dilation2DBackpropFilter | คำนวณการไล่ระดับสีของการขยายทางสัณฐานวิทยา 2 มิติโดยสัมพันธ์กับตัวกรอง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Dilation2DBackpropInput | คำนวณการไล่ระดับสีของการขยายทางสัณฐานวิทยา 2 มิติโดยคำนึงถึงอินพุต |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Elu | คำนวณเชิงเส้นแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล: exp(features) - 1 ถ้า < 0, features มิฉะนั้น |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::FractionalAvgPool | ดำเนินการรวมค่าเฉลี่ยเศษส่วนกับอินพุต |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::FractionalMaxPool | ดำเนินการรวมเศษส่วนสูงสุดกับอินพุต |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::FusedBatchNorm | การทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบตช์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::FusedBatchNormGrad | การไล่ระดับสีสำหรับการทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบทช์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::FusedBatchNormGradV2 | การไล่ระดับสีสำหรับการทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบทช์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::FusedBatchNormGradV3 | การไล่ระดับสีสำหรับการทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบทช์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::FusedBatchNormV2 | การทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบตช์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::FusedBatchNormV3 | การทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบตช์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::FusedPadConv2D | ดำเนินการเติมเป็นกระบวนการล่วงหน้าระหว่างการบิด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::FusedResizeAndPadConv2D | ดำเนินการปรับขนาดและขยายเป็นกระบวนการล่วงหน้าระหว่างการบิด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::InTopK | บอกว่าเป้าหมายอยู่ในการทำนาย K อันดับต้น ๆ หรือไม่ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::InTopKV2 | บอกว่าเป้าหมายอยู่ในการทำนาย K อันดับต้น ๆ หรือไม่ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::L2Loss | การสูญเสีย L2 |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::LRN | การทำให้เป็นมาตรฐานการตอบสนองในท้องถิ่น |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::LogSoftmax | คำนวณการเปิดใช้งานบันทึก softmax |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::MaxPool | ดำเนินการรวมสูงสุดกับอินพุต |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::MaxPool3D | ดำเนินการรวม 3D max บนอินพุต |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::MaxPool3DGrad | คำนวณการไล่ระดับสีของฟังก์ชันการรวมกลุ่มสูงสุด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::MaxPool3DGradGrad | คำนวณการไล่ระดับสีลำดับที่สองของฟังก์ชัน maxpooling |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::MaxPoolGradGrad | คำนวณการไล่ระดับสีลำดับที่สองของฟังก์ชัน maxpooling |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::MaxPoolGradGradV2 | คำนวณการไล่ระดับสีลำดับที่สองของฟังก์ชัน maxpooling |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax | คำนวณการไล่ระดับสีลำดับที่สองของฟังก์ชัน maxpooling |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::MaxPoolGradV2 | คำนวณการไล่ระดับสีของฟังก์ชัน maxpooling |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::MaxPoolV2 | ดำเนินการรวมสูงสุดกับอินพุต |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::MaxPoolWithArgmax | ดำเนินการรวมค่าสูงสุดกับอินพุตและเอาต์พุตทั้งค่าสูงสุดและดัชนี |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::NthElement | ค้นหาค่าของสถิติลำดับที่ n สำหรับมิติสุดท้าย |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizedAvgPool | สร้างพูลเฉลี่ยของเทนเซอร์อินพุตสำหรับประเภทเชิงปริมาณ |
| tensorflow::ops::QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization | การทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบทช์เชิงปริมาณ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizedBiasAdd | เพิ่ม 'อคติ' ของ Tensor ให้กับ 'อินพุต' ของ Tensor สำหรับประเภท Quantized |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizedConv2D | คำนวณการบิดแบบ 2D โดยให้อินพุต 4D แบบเชิงปริมาณและเทนเซอร์ตัวกรอง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizedMaxPool | สร้างพูลสูงสุดของเทนเซอร์อินพุตสำหรับประเภทเชิงปริมาณ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizedRelu | คำนวณเชิงเส้นเรียงกระแสเชิงปริมาณ: max(features, 0) |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizedRelu6 | คำนวณเชิงเส้นเรียงกระแสเชิงปริมาณ 6: min(max(features, 0), 6) |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizedReluX | คำนวณ Quantized Rectified Linear X: min(max(features, 0), max_value) |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Relu | คำนวณเชิงเส้นที่แก้ไขแล้ว: max(features, 0) |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Relu6 | คำนวณเส้นตรงที่แก้ไข 6: min(max(features, 0), 6) |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Selu | คำนวณเชิงเส้นแบบเอ็กซ์โพเนนเชียลที่ปรับขนาด: scale * alpha * (exp(features) - 1) |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Softmax | คำนวณการเปิดใช้งาน softmax |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SoftmaxCrossEntropyWithLogits | คำนวณต้นทุนเอนโทรปีข้าม softmax และการไล่ระดับสีเพื่อเผยแพร่กลับ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Softplus | คำนวณ softplus: log(exp(features) + 1) |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Softsign | คำนวณ softsign: features / (abs(features) + 1) |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits | คำนวณต้นทุนเอนโทรปีข้าม softmax และการไล่ระดับสีเพื่อเผยแพร่กลับ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::TopK | ค้นหาค่าและดัชนีขององค์ประกอบที่ใหญ่ที่สุด k รายการสำหรับมิติสุดท้าย |
no_op
สมาชิก | |
|---|---|
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::NoOp | ไม่ทำอะไรเลย |
parsing_ops
สมาชิก | |
|---|---|
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::DecodeCSV | แปลงบันทึก CSV เป็นเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::DecodeCompressed | คลายการบีบอัดสตริง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::DecodeJSONExample | แปลงบันทึกตัวอย่างที่เข้ารหัส JSON เป็นสตริงบัฟเฟอร์โปรโตคอลไบนารี |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::DecodePaddedRaw | ตีความไบต์ของสตริงใหม่เป็นเวกเตอร์ของตัวเลข |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::DecodeRaw | ตีความไบต์ของสตริงใหม่เป็นเวกเตอร์ของตัวเลข |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ParseExample | แปลงเวกเตอร์ของสมอง ตัวอย่างโปรโตส (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ParseSequenceExample | แปลงเวกเตอร์ของสมองโปรโตสตัวอย่างลำดับ (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ParseSingleExample | แปลงโปรโต tf.Example (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ParseSingleSequenceExample | แปลงสมองสเกลาร์ตัวอย่างโปรโต (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ParseTensor | แปลงเทนเซอร์โฟลว์แบบอนุกรม TensorProto โปรโตเป็น เทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ซีเรียลไลซ์เทนเซอร์ | แปลง Tensor ให้เป็นโปรโต TensorProto ที่ต่อเนื่องกัน |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::StringToNumber | แปลงแต่ละสตริงใน เทนเซอร์ อินพุตให้เป็นประเภทตัวเลขที่ระบุ |
สุ่ม_ops
สมาชิก | |
|---|---|
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::พหุนาม | ดึงตัวอย่างจากการแจกแจงแบบพหุนาม |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::พารามิเตอร์ที่ถูกตัดทอนปกติ | ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบปกติ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::RandomGamma | ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแกมม่าที่อธิบายโดยอัลฟา |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::สุ่มปกติ | ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบปกติ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::สุ่มปัวซองV2 | ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงปัวซองที่อธิบายตามอัตรา |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::สุ่มสับเปลี่ยน | สุ่มสับเปลี่ยนเทนเซอร์ไปตามมิติแรก |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: RandomUniform | ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: RandomUniformInt | ส่งออกจำนวนเต็มสุ่มจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::TruncatedNormal | ส่งออกค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบปกติที่ถูกตัดทอน |
sparse_ops
สมาชิก | |
|---|---|
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::AddManySparseToTensorsMap | เพิ่ม N -minibatch SparseTensor ให้กับ SparseTensorsMap ส่งคืนหมายเลขอ้างอิง N |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::AddSparseToTensorsMap | เพิ่ม SparseTensor ให้กับ SparseTensorsMap ส่งคืนหมายเลขอ้างอิง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::DeserializeManySparse | ดีซีเรียลไลซ์และต่อ SparseTensors จากมินิแบทช์แบบอนุกรม |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::DeserializeSparse | ดีซีเรียลไลซ์วัตถุ SparseTensor |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SerializeManySparse | ทำให้ N -minibatch SparseTensor เป็นอนุกรมลงในวัตถุ Tensor [N, 3] |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SerializeSparse | ทำให้ SparseTensor เป็นอนุกรมลงในวัตถุ [3] Tensor |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseAdd | เพิ่มวัตถุ SparseTensor สองรายการเพื่อสร้าง SparseTensor อื่น |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseAddGrad | ตัวดำเนินการไล่ระดับสีสำหรับ SparseAdd op |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseConcat | เชื่อมต่อรายการ SparseTensor ตามมิติข้อมูลที่ระบุ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseCross | สร้าง crosse cross จากรายการเทนเซอร์แบบกระจัดกระจายและหนาแน่น |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseDenseCwiseAdd | เพิ่ม SparseTensor และ Tensor แบบหนาแน่น โดยใช้กฎพิเศษเหล่านี้: |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseDenseCwiseDiv | Component-wise แบ่ง SparseTensor ด้วย Tensor ที่มีความหนาแน่น |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseDenseCwiseMul | ส่วนประกอบจะคูณ SparseTensor ด้วย Tensor ที่มีความหนาแน่นสูง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseFillEmptyRows | เติมแถวว่างในการป้อนข้อมูล 2-D SparseTensor ด้วยค่าเริ่มต้น |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseFillEmptyRowsGrad | การไล่ระดับสีของ SparseFillEmptyRows |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseReduceMax | คำนวณองค์ประกอบสูงสุดในมิติของ SparseTensor |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseReduceMaxSparse | คำนวณองค์ประกอบสูงสุดในมิติของ SparseTensor |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseReduceSum | คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติของ SparseTensor |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseReduceSumSparse | คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติของ SparseTensor |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseReorder | เรียงลำดับ SparseTensor ใหม่ให้เป็นการเรียงลำดับแถวหลักตามรูปแบบบัญญัติ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseReshape | ปรับรูปร่าง SparseTensor ใหม่เพื่อแสดงค่าในรูปร่างหนาแน่นใหม่ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseSlice | แบ่ง SparseTensor ตามจุด start และ size |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseSliceGrad | ตัวดำเนินการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSlice op |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseSoftmax | ใช้ softmax กับ ND SparseTensor ที่จัดกลุ่มไว้ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseSparseMaximum | ส่งกลับค่าสูงสุดตามองค์ประกอบของ SparseTensors สองตัว |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseSparseMinimum | ส่งกลับค่าขั้นต่ำตามองค์ประกอบของ SparseTensors สองตัว |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseSplit | แยก SparseTensor ออกเป็นเทนเซอร์ num_split ตามมิติเดียว |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseTensorDenseAdd | เพิ่ม SparseTensor และ Tensor ที่มีความหนาแน่นสูง ทำให้เกิด Tensor ที่มีความหนาแน่น |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseTensorDenseMatMul | คูณ SparseTensor (อันดับ 2) "A" ด้วยเมทริกซ์หนาแน่น "B" |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::TakeManySparseFromTensorsMap | แปลงการแสดงแบบกระจัดกระจายเป็นเทนเซอร์หนาแน่น |
state_ops
สมาชิก | |
|---|---|
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::มอบหมาย | อัปเดต 'ref' โดยกำหนด 'value' ให้กับมัน |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::AssignAdd | อัปเดต 'ref' โดยเพิ่ม 'value' เข้าไป |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::AssignSub | อัปเดต 'ref' โดยลบ 'value' ออกจากมัน |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::CountUpTo | เพิ่ม 'การอ้างอิง' จนกว่าจะถึง 'ขีดจำกัด' |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ทำลายตัวแปรชั่วคราว | ทำลายตัวแปรชั่วคราวและส่งกลับค่าสุดท้าย |
| tensorflow::ops::IsVariableInitialized | ตรวจสอบว่าได้เตรียมใช้งานเทนเซอร์แล้วหรือไม่ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResourceCountUpTo | เพิ่มตัวแปรที่ชี้ตาม 'ทรัพยากร' จนกว่าจะถึง 'ขีดจำกัด' |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResourceScatterNdAdd | ใช้การเพิ่มเติมแบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนย่อยใน ตัวแปร |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResourceScatterNdSub | ใช้การลบแบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ใน ตัวแปร |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResourceScatterNdUpdate | ใช้ updates แบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ภายในที่กำหนด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ScatterAdd | เพิ่มการอัพเดตแบบกระจัดกระจายให้กับการอ้างอิงตัวแปร |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ScatterDiv | แบ่งการอ้างอิงตัวแปรด้วยการอัพเดตแบบกระจัดกระจาย |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ScatterMax | ลดการอัปเดตแบบกระจายลงในการอ้างอิงตัวแปรโดยใช้การดำเนินการ max |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ScatterMin | ลดการอัพเดตแบบกระจายลงในการอ้างอิงตัวแปรโดยใช้การดำเนิน min |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ScatterMul | คูณการอัพเดตแบบกระจัดกระจายเป็นการอ้างอิงตัวแปร |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ScatterNdAdd | ใช้การเพิ่มเติมแบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนย่อยใน ตัวแปร |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ScatterNdSub | ใช้การลบแบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ใน ตัวแปร |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ScatterNdUpdate | ใช้ updates แบบกระจายกับแต่ละค่าหรือส่วนต่างๆ ภายในที่กำหนด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ScatterSub | ลบการอัพเดตแบบกระจัดกระจายไปยังการอ้างอิงตัวแปร |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ScatterUpdate | ใช้การอัพเดตแบบกระจัดกระจายกับการอ้างอิงตัวแปร |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ตัวแปรชั่วคราว | ส่งกลับเทนเซอร์ที่อาจกลายพันธุ์ แต่คงอยู่ในขั้นตอนเดียวเท่านั้น |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ตัวแปร | คงสถานะไว้ในรูปแบบของเทนเซอร์ที่คงอยู่ข้ามขั้นตอนต่างๆ |
string_ops
สมาชิก | |
|---|---|
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::AsString | แปลงแต่ละรายการในเทนเซอร์ที่กำหนดให้เป็นสตริง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::DecodeBase64 | ถอดรหัสสตริงที่เข้ารหัสแบบ base64 ที่ปลอดภัยบนเว็บ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::EncodeBase64 | เข้ารหัสสตริงเป็นรูปแบบ base64 ที่ปลอดภัยบนเว็บ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ReduceJoin | รวมสตริง เทนเซอร์ ในมิติที่กำหนด |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::RegexFullMatch | ตรวจสอบว่าอินพุตตรงกับรูปแบบ regex หรือไม่ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::RegexReplace | แทนที่การจับคู่ของนิพจน์ทั่วไป pattern ใน input ด้วยสตริงการแทนที่ที่ให้ไว้ใน rewrite |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::StringFormat | จัดรูปแบบเทมเพลตสตริงโดยใช้รายการเทนเซอร์ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::StringJoin | รวมสตริงในรายการเทนเซอร์สตริงที่กำหนดให้เป็นเทนเซอร์ตัวเดียว |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::StringLength | ความยาวสตริงของ input |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::StringLower | สิ่งที่ต้องทำ: เพิ่มเอกสาร |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::StringNGrams | สร้าง ngrams จากข้อมูลสตริงที่ขาดหายไป |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::StringSplit | แยกองค์ประกอบของ input ตาม delimiter ลงใน SparseTensor |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::StringSplitV2 | แยกองค์ประกอบของ source ที่มาตาม sep ลงใน SparseTensor |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::StringStrip | ตัดช่องว่างนำหน้าและต่อท้ายออกจาก Tensor |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::StringToHashBucket | แปลงแต่ละสตริงในอินพุต เทนเซอร์ เป็นแฮชม็อดด้วยที่เก็บข้อมูลจำนวนหนึ่ง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::StringToHashBucketFast | แปลงแต่ละสตริงในอินพุต เทนเซอร์ เป็นแฮชม็อดด้วยที่เก็บข้อมูลจำนวนหนึ่ง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::StringToHashBucketStrong | แปลงแต่ละสตริงในอินพุต เทนเซอร์ เป็นแฮชม็อดด้วยที่เก็บข้อมูลจำนวนหนึ่ง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::StringUpper | สิ่งที่ต้องทำ: เพิ่มเอกสาร |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::Substr | ส่งกลับสตริงย่อยจาก Tensor ของสตริง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::UnicodeScript | กำหนดโค้ดสคริปต์ของเทนเซอร์ที่กำหนดของจุดโค้ดจำนวนเต็ม Unicode |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::UnicodeTranscode | แปลงรหัสข้อความอินพุตจากการเข้ารหัสต้นทางเป็นการเข้ารหัสปลายทาง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::UnsortedSegmentJoin | รวมองค์ประกอบของ inputs ตาม segment_ids |
การฝึกอบรม_ปฏิบัติการ
สมาชิก | |
|---|---|
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ApplyAdadelta | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adadelta |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ApplyAdagrad | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adagrad |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ApplyAdagradDA | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adagrad ที่ใกล้เคียง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ApplyAdam | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึมของ Adam |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ApplyAddSign | อัปเดต '*var' ตามการอัปเดต AddSign |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ApplyCenteredRMSProp | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp ที่อยู่ตรงกลาง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ApplyFtrl | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ApplyFtrlV2 | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ApplyGradientDescent | อัปเดต '*var' โดยลบ 'alpha' * 'delta' ออกจากมัน |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ใช้โมเมนตัม | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบโมเมนตัม |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ApplyPowerSign | อัปเดต '*var' ตามการอัปเดต AddSign |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ApplyProximalAdagrad | อัปเดต '*var' และ '*accum' ตาม FOBOS ด้วยอัตราการเรียนรู้ของ Adagrad |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ApplyProximalGradientDescent | อัปเดต '*var' เป็นอัลกอริทึม FOBOS ด้วยอัตราการเรียนรู้คงที่ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ApplyRMSProp | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResourceApplyAdadelta | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adadelta |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResourceApplyAdagrad | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adagrad |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResourceApplyAdagradDA | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ adagrad ที่ใกล้เคียง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResourceApplyAdam | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึมของ Adam |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResourceApplyAdamWithAmsgrad | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึมของ Adam |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResourceApplyAddSign | อัปเดต '*var' ตามการอัปเดต AddSign |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResourceApplyCenteredRMSProp | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp ที่อยู่ตรงกลาง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResourceApplyFtrl | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResourceApplyFtrlV2 | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResourceApplyGradientDescent | อัปเดต '*var' โดยลบ 'alpha' * 'delta' ออกจากมัน |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResourceApplyKerasMomentum | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบโมเมนตัม |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResourceApplyMomentum | อัปเดต '*var' ตามรูปแบบโมเมนตัม |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResourceApplyPowerSign | อัปเดต '*var' ตามการอัปเดต AddSign |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResourceApplyProximalAdagrad | อัปเดต '*var' และ '*accum' ตาม FOBOS ด้วยอัตราการเรียนรู้ของ Adagrad |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResourceApplyProximalGradientDescent | อัปเดต '*var' เป็นอัลกอริทึม FOBOS ด้วยอัตราการเรียนรู้คงที่ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResourceApplyRMSProp | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResourceSparseApplyAdadelta | var: ควรมาจากตัวแปร () |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResourceSparseApplyAdagrad | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบ adagrad |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResourceSparseApplyAdagradDA | อัปเดตรายการใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบ adagrad ที่ใกล้เคียง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResourceSparseApplyCenteredRMSProp | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp ที่อยู่ตรงกลาง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResourceSparseApplyFtrl | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResourceSparseApplyFtrlV2 | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceSparseApplyKerasMomentum | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบโมเมนตัม |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResourceSparseApplyMomentum | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบโมเมนตัม |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResourceSparseApplyProximalAdagrad | รายการอัปเดตแบบกระจัดกระจายใน '*var' และ '*accum' ตามอัลกอริทึม FOBOS |
| เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResourceSparseApplyProximalGradientDescent | การอัปเดตแบบกระจัดกระจาย '*var' เป็นอัลกอริทึม FOBOS พร้อมอัตราการเรียนรู้คงที่ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResourceSparseApplyRMSProp | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseApplyAdadelta | var: ควรมาจากตัวแปร () |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseApplyAdagrad | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบ adagrad |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseApplyAdagradDA | อัปเดตรายการใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบ adagrad ที่ใกล้เคียง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseApplyCenteredRMSProp | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp ที่อยู่ตรงกลาง |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseApplyFtrl | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseApplyFtrlV2 | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' ตามรูปแบบ Ftrl-proximal |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseApplyMomentum | อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบโมเมนตัม |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseApplyProximalAdagrad | รายการอัปเดตแบบกระจัดกระจายใน '*var' และ '*accum' ตามอัลกอริทึม FOBOS |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseApplyProximalGradientDescent | การอัปเดตแบบกระจัดกระจาย '*var' เป็นอัลกอริทึม FOBOS พร้อมอัตราการเรียนรู้คงที่ |
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseApplyRMSProp | อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSProp |
user_ops
สมาชิก | |
|---|---|
| เทนเซอร์โฟลว์::ops::ข้อเท็จจริง | นำเสนอ ข้อเท็จจริงเกี่ยวกับแฟกทอเรียล |