เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: อาร์กมิน

#include <math_ops.h>

ส่งกลับดัชนีที่มีค่าน้อยที่สุดในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์

สรุป

โปรดทราบว่าในกรณีที่มีความสัมพันธ์กัน จะไม่รับประกันเอกลักษณ์ของค่าที่ส่งคืน

การใช้งาน:

  import tensorflow as tf
  a = [1, 10, 26.9, 2.8, 166.32, 62.3]
  b = tf.math.argmin(input = a)
  c = tf.keras.backend.eval(b)
  # c = 0
  # here a[0] = 1 which is the smallest element of a across axis 0

ข้อโต้แย้ง:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • มิติข้อมูล: int32 หรือ int64 ต้องอยู่ในช่วง [-rank(input), rank(input)) อธิบายขนาดของ เทนเซอร์ อินพุตที่จะลดขนาดข้าม สำหรับเวกเตอร์ ให้ใช้มิติ = 0

ผลตอบแทน:

  • Output : เทนเซอร์เอาท์พุต

ตัวสร้างและผู้ทำลาย

ArgMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension)
ArgMin (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input dimension, const ArgMin::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
output

งานสาธารณะ

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

OutputType (DataType x)

โครงสร้าง

เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ArgMin :: Attrs

ตัวตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ ArgMin

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ 

Operation operation

เอาท์พุท 

::tensorflow::Output output

งานสาธารณะ

อาร์กมิน 

 ArgMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension
)

อาร์กมิน 

 ArgMin(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input dimension,
  const ArgMin::Attrs & attrs
)

โหนด 

::tensorflow::Node * node() const

ตัวดำเนินการ::tensorflow::อินพุต 

 operator::tensorflow::Input() const

ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต 

 operator::tensorflow::Output() const

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

ประเภทเอาต์พุต 

Attrs OutputType(
  DataType x
)