เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: แยก ImagePatches

#include <array_ops.h>

แยก patches ช์ออกจาก images และวางไว้ในมิติเอาต์พุต "เชิงลึก"

สรุป

ข้อโต้แย้ง:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • รูปภาพ: เทนเซอร์ 4 มิติที่มีรูปร่าง [batch, in_rows, in_cols, depth]
  • ksizes: ขนาดของหน้าต่างบานเลื่อนสำหรับ images แต่ละมิติ
  • ก้าวย่าง: ศูนย์กลางของสองแพตช์ติดต่อกันอยู่ในรูปภาพไกลแค่ไหน ต้องเป็น: [1, stride_rows, stride_cols, 1]
  • อัตรา: ต้องเป็น: [1, rate_rows, rate_cols, 1] นี่คือก้าวย่างของอินพุต โดยระบุว่าตัวอย่างแพตช์ต่อเนื่องกันสองตัวอยู่ในอินพุตมากเพียงใด เทียบเท่ากับการแยกแพตช์ด้วย patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (rates - 1) ตามด้วยการสุ่มตัวอย่างเชิงพื้นที่ด้วยปัจจัยของ rates ซึ่งเทียบเท่ากับ rate การบิดแบบขยาย (หรือที่เรียกว่า Atrous)
  • padding: ประเภทของอัลกอริธึมการเติมที่จะใช้

ผลตอบแทน:

  • Output : เทนเซอร์ 4 มิติที่มีรูปร่าง [batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth] ที่มีแพตช์รูปภาพที่มีขนาด ksize_rows x ksize_cols x depth vectorized ในมิติ "ความลึก" หมายเหตุ out_rows และ out_cols คือขนาดของแพทช์เอาต์พุต

ตัวสร้างและผู้ทำลาย

ExtractImagePatches (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input images, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
patches

งานสาธารณะ

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ 

Operation operation

แพทช์ 

::tensorflow::Output patches

งานสาธารณะ

แยก ImagePatches 

 ExtractImagePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input images,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

โหนด 

::tensorflow::Node * node() const

ตัวดำเนินการ::tensorflow::อินพุต 

 operator::tensorflow::Input() const

ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต 

 operator::tensorflow::Output() const