หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API

เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: หนึ่งร้อน

#include <array_ops.h>

ส่งกลับเทนเซอร์แบบร้อนเดียว

สรุป

ตำแหน่งที่แสดงโดยดัชนีใน indices จะใช้ค่า on_value ในขณะที่ตำแหน่งอื่นๆ ทั้งหมดจะใช้ค่า off_value

หาก indices อยู่ในอันดับ N เอาต์พุตจะมีอันดับ N+1 แกนใหม่จะถูกสร้างขึ้นที่ axis ขนาด (ค่าเริ่มต้น: แกนใหม่จะถูกต่อท้ายที่ส่วนท้าย)

ถ้า indices เป็นสเกลาร์ รูปร่างผลลัพธ์จะเป็นเวกเตอร์ที่มีความยาว depth

หาก indices เป็นเวกเตอร์ของ features ความยาว รูปร่างผลลัพธ์จะเป็น:

  features x depth if axis == -1
  depth x features if axis == 0

หาก indices เป็นเมทริกซ์ (แบทช์) ที่มีรูปร่าง [batch, features] รูปร่างผลลัพธ์จะเป็น:

  batch x features x depth if axis == -1
  batch x depth x features if axis == 1
  depth x batch x features if axis == 0

ตัวอย่าง

สมมุติว่า

  indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 5.0
  off_value = 0.0
  axis = -1

จากนั้นเอาต์พุตคือ [4 x 3] :

output =
  [5.0 0.0 0.0]  // one_hot(0)
  [0.0 0.0 5.0]  // one_hot(2)
  [0.0 0.0 0.0]  // one_hot(-1)
  [0.0 5.0 0.0]  // one_hot(1)

สมมุติว่า

  indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 0.0
  off_value = 3.0
  axis = 0

จากนั้นเอาต์พุตคือ [3 x 4] :

output =
  [0.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 3.0 3.0 0.0]
  [3.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 0.0 3.0 3.0]
//  ^                one_hot(0)
//      ^            one_hot(2)
//          ^        one_hot(-1)
//              ^    one_hot(1)

สมมุติว่า

  indices = [[0, 2], [1, -1]]
  depth = 3
  on_value = 1.0
  off_value = 0.0
  axis = -1

จากนั้นเอาต์พุตคือ [2 x 2 x 3] :

output =
  [
    [1.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(0)
    [0.0, 0.0, 1.0]  // one_hot(2)
  ][
    [0.0, 1.0, 0.0]  // one_hot(1)
    [0.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(-1)
  ]

ข้อโต้แย้ง:

ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
ดัชนี: เทนเซอร์ของดัชนี
ความลึก: สเกลาร์ที่กำหนดความลึกของมิติร้อนหนึ่งมิติ
on_value: สเกลาร์ที่กำหนดค่าที่จะเติมในเอาต์พุตเมื่อ indices[j] = i
off_value: สเกลาร์ที่กำหนดค่าที่จะเติมในเอาต์พุตเมื่อ indices[j] != i

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs ):

แกน: แกนที่จะเติม (ค่าเริ่มต้น: -1, แกนในสุดใหม่)

ผลตอบแทน:

Output : เทนเซอร์แบบร้อนเดียว

ตัวสร้างและผู้ทำลาย
`OneHot (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input depth, :: tensorflow::Input on_value, :: tensorflow::Input off_value)`
`OneHot (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input depth, :: tensorflow::Input on_value, :: tensorflow::Input off_value, const OneHot::Attrs & attrs)`

คุณลักษณะสาธารณะ
`operation`	`Operation`
`output`	`:: tensorflow::Output`

งานสาธารณะ
`node () const`	`::tensorflow::Node *`
`operator::tensorflow::Input () const`
`operator::tensorflow::Output () const`

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ
`Axis (int64 x)`	`Attrs`

โครงสร้าง
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: OneHot :: Attrs	ตัวตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ OneHot

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

เอาท์พุท

::tensorflow::Output output

งานสาธารณะ

หนึ่งร้อน

 OneHot(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input depth,
  ::tensorflow::Input on_value,
  ::tensorflow::Input off_value
)

หนึ่งร้อน

 OneHot(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input depth,
  ::tensorflow::Input on_value,
  ::tensorflow::Input off_value,
  const OneHot::Attrs & attrs
)

โหนด

::tensorflow::Node * node() const

ตัวดำเนินการ::tensorflow::อินพุต

 operator::tensorflow::Input() const

ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต

 operator::tensorflow::Output() const

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

แกน

Attrs Axis(
  int64 x
)

เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: หนึ่งร้อน

สรุป

ตัวอย่าง

ตัวสร้างและผู้ทำลาย

คุณลักษณะสาธารณะ

งานสาธารณะ

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

โครงสร้าง

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

เอาท์พุท

งานสาธารณะ

หนึ่งร้อน

หนึ่งร้อน

โหนด

ตัวดำเนินการ::tensorflow::อินพุต

ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

แกน