จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: RGBToHSV
#include <image_ops.h> แปลงรูปภาพตั้งแต่หนึ่งภาพขึ้นไปจาก RGB เป็น HSV
สรุป
ส่งออกเทนเซอร์ที่มีรูปร่างเดียวกันกับเทนเซอร์ images ซึ่งมีค่า HSV ของพิกเซล ผลลัพธ์จะถูกกำหนดไว้อย่างดีก็ต่อเมื่อค่าใน images อยู่ใน [0,1]
output[..., 0] มีเฉดสี output[..., 1] มีค่าความอิ่มตัว และ output[..., 2] มีค่า ค่า HSV ทั้งหมด อยู่ใน [0,1] เฉดสี 0 สอดคล้องกับสีแดงบริสุทธิ์ เฉดสี 1/3 คือสีเขียวบริสุทธิ์ และ 2/3 คือสีน้ำเงินบริสุทธิ์
ข้อโต้แย้ง:
- ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
- รูปภาพ: อันดับ 1-D หรือสูงกว่า ข้อมูล RGB ที่จะแปลง มิติสุดท้ายต้องเป็นขนาด 3
ผลตอบแทน:
-
Output : images ที่แปลงเป็น HSV
คุณลักษณะสาธารณะ
งานสาธารณะ
โหนด
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต
operator::tensorflow::Output() const
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC"],[],[],null,["# tensorflow::ops::RGBToHSV Class Reference\n\ntensorflow::ops::RGBToHSV\n=========================\n\n`#include \u003cimage_ops.h\u003e`\n\nConverts one or more images from RGB to HSV.\n\nSummary\n-------\n\nOutputs a tensor of the same shape as the `images` tensor, containing the HSV value of the pixels. The output is only well defined if the value in `images` are in `[0,1]`.\n\n`output[..., 0]` contains hue, `output[..., 1]` contains saturation, and `output[..., 2]` contains value. [All](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/all#classtensorflow_1_1ops_1_1_all) HSV values are in `[0,1]`. A hue of 0 corresponds to pure red, hue 1/3 is pure green, and 2/3 is pure blue.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- images: 1-D or higher rank. RGB data to convert. Last dimension must be size 3.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): `images` converted to HSV.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [RGBToHSV](#classtensorflow_1_1ops_1_1_r_g_b_to_h_s_v_1adeee02a3b49a0f5c65cb80d483ea989f)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` images)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_r_g_b_to_h_s_v_1ac7ab2f00f74ab0311b9f1c48aaaf7eeb) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_r_g_b_to_h_s_v_1a13c0fc88dc3e8e64b4d6e06b977dfb60) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_r_g_b_to_h_s_v_1a649b74b8b8eca61339a0b8697b48f663)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_r_g_b_to_h_s_v_1a8df89464d3f6495f95e0dacea72033dc)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_r_g_b_to_h_s_v_1a985432c9b3b9e880080e1ec9c52a3d4a)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### RGBToHSV\n\n```gdscript\n RGBToHSV(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input images\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
