จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: ปริมาณMul
#include <math_ops.h>
ส่งคืนองค์ประกอบ x * y โดยทำงานกับบัฟเฟอร์เชิงปริมาณ
สรุป
ข้อโต้แย้ง:
- ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
- min_x: ค่าทศนิยมที่ค่า
x
เชิงปริมาณต่ำสุดเป็นตัวแทน - max_x: ค่าทศนิยมที่ค่า
x
เชิงปริมาณสูงสุดเป็นตัวแทน - min_y: ค่าทศนิยมที่ค่า
y
เชิงปริมาณต่ำสุดเป็นตัวแทน - max_y: ค่าทศนิยมที่ค่า
y
เชิงปริมาณสูงสุดเป็นตัวแทน
ผลตอบแทน:
-
Output
z -
Output
min_z: ค่าทศนิยมที่ค่าเอาต์พุตเชิงปริมาณต่ำสุดเป็นตัวแทน -
Output
max_z: ค่าทศนิยมที่ค่าเอาต์พุตเชิงปริมาณสูงสุดเป็นตัวแทน
หมายเหตุ : QuantizedMul
รองรับรูปแบบการออกอากาศที่จำกัด เพิ่มเติมเกี่ยวกับการออกอากาศ ที่นี่
ตัวสร้างและผู้ทำลาย |
---|
QuantizedMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input y, :: tensorflow::Input min_x, :: tensorflow::Input max_x, :: tensorflow::Input min_y, :: tensorflow::Input max_y)
|
QuantizedMul (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input y, :: tensorflow::Input min_x, :: tensorflow::Input max_x, :: tensorflow::Input min_y, :: tensorflow::Input max_y, const QuantizedMul::Attrs & attrs) |
ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ |
---|
Toutput (DataType x) | |
คุณลักษณะสาธารณะ
งานสาธารณะ
ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ
พูดจาโผงผาง
Attrs Toutput(
DataType x
)
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-25 UTC"],[],[],null,["# tensorflow::ops::QuantizedMul Class Reference\n\ntensorflow::ops::QuantizedMul\n=============================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nReturns x \\* y element-wise, working on quantized buffers.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- min_x: The float value that the lowest quantized `x` value represents.\n- max_x: The float value that the highest quantized `x` value represents.\n- min_y: The float value that the lowest quantized `y` value represents.\n- max_y: The float value that the highest quantized `y` value represents.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) z\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) min_z: The float value that the lowest quantized output value represents.\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) max_z: The float value that the highest quantized output value represents.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*NOTE* : [QuantizedMul](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/quantized-mul#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mul) supports limited forms of broadcasting. More about broadcasting [here](http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html)\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [QuantizedMul](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mul_1a3ba8e6004d636153b34120d1c3941667)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` y, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` min_x, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` max_x, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` min_y, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` max_y)` ||\n| [QuantizedMul](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mul_1aa33fe92400d9e03bdf4cf2ae9d212006)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` x, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` y, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` min_x, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` max_x, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` min_y, ::`[tensorflow::Input](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` max_y, const `[QuantizedMul::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mul_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [max_z](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mul_1a5ff7dd8084555c1a85768b5c4ba9704a) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [min_z](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mul_1afa5b6bf4063d76339c00b804ae843ea4) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mul_1ab0c6bd533e83faf6b05fde3f340b0e5f) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [z](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mul_1ab1a8cf9a36910fbb171aeb6925e47d93) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public static functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Toutput](#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mul_1a1c9da9e324d218df917b74a11a3af452)`(DataType x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-mul/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mul_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::QuantizedMul::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/quantized-mul/attrs) | Optional attribute setters for [QuantizedMul](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/quantized-mul#classtensorflow_1_1ops_1_1_quantized_mul). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### max_z\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output max_z\n``` \n\n### min_z\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output min_z\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### z\n\n```text\n::tensorflow::Output z\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### QuantizedMul\n\n```gdscript\n QuantizedMul(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x,\n ::tensorflow::Input y,\n ::tensorflow::Input min_x,\n ::tensorflow::Input max_x,\n ::tensorflow::Input min_y,\n ::tensorflow::Input max_y\n)\n``` \n\n### QuantizedMul\n\n```gdscript\n QuantizedMul(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input x,\n ::tensorflow::Input y,\n ::tensorflow::Input min_x,\n ::tensorflow::Input max_x,\n ::tensorflow::Input min_y,\n ::tensorflow::Input max_y,\n const QuantizedMul::Attrs & attrs\n)\n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Toutput\n\n```text\nAttrs Toutput(\n DataType x\n)\n```"]]