เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: FusedBatchNormV2

#include <nn_ops.h>

การทำให้เป็นมาตรฐานแบบแบตช์

สรุป

โปรดทราบว่าขนาดของเทนเซอร์ 4D ถูกกำหนดโดย "NHWC" หรือ "NCHW" ขนาดของเทนเซอร์ 1D ตรงกับมิติ C ของเทนเซอร์ 4D

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• x: 4D Tensor สำหรับข้อมูลอินพุต
• สเกล: เทนเซอร์ 1D สำหรับตัวประกอบสเกล เพื่อปรับขนาด x ปกติ
• ออฟเซ็ต: 1D Tensor สำหรับออฟเซ็ต เพื่อเลื่อนไปที่ x ปกติ
• ค่าเฉลี่ย: 1D Tensor สำหรับค่าเฉลี่ยประชากร ใช้สำหรับการอนุมานเท่านั้น จะต้องว่างเปล่าสำหรับการฝึกอบรม
• ความแปรปรวน: 1D Tensor สำหรับความแปรปรวนของประชากร ใช้สำหรับการอนุมานเท่านั้น จะต้องว่างเปล่าสำหรับการฝึกอบรม

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs ):

• เอปไซลอน: จำนวนทศนิยมขนาดเล็กที่บวกเข้ากับความแปรปรวนของ x
• data_format: รูปแบบข้อมูลสำหรับ x และ y "NHWC" (ค่าเริ่มต้น) หรือ "NCHW"
• is_training: ค่าบูลเพื่อระบุการดำเนินการสำหรับการฝึก (ค่าเริ่มต้น) หรือการอนุมาน

ผลตอบแทน:

• Output y: เทนเซอร์ 4D สำหรับข้อมูลเอาต์พุต
• Output Batch_mean: 1D Tensor สำหรับค่าเฉลี่ยแบทช์ที่คำนวณ ซึ่ง TensorFlow ใช้เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยที่ทำงานอยู่
• Output batt_variance: 1D Tensor สำหรับความแปรปรวนของแบตช์ที่คำนวณแล้ว ซึ่ง TensorFlow จะนำไปใช้ในการคำนวณความแปรปรวนที่ทำงานอยู่
• Output Reserve_space_1: 1D Tensor สำหรับค่าเฉลี่ยแบทช์ที่คำนวณแล้ว เพื่อนำมาใช้ซ้ำในการคำนวณแบบไล่ระดับ
• Output Reserve_space_2: 1D Tensor สำหรับความแปรปรวนแบทช์ที่คำนวณแล้ว (ความแปรปรวนแบบกลับด้านในกรณี cuDNN) เพื่อนำมาใช้ซ้ำในการคำนวณการไล่ระดับสี

ตัวสร้างและผู้ทำลาย
FusedBatchNormV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance)
FusedBatchNormV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input scale, :: tensorflow::Input offset, :: tensorflow::Input mean, :: tensorflow::Input variance, const FusedBatchNormV2::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ
batch_mean	:: tensorflow::Output
batch_variance	:: tensorflow::Output
operation	Operation
reserve_space_1	:: tensorflow::Output
reserve_space_2	:: tensorflow::Output
y	:: tensorflow::Output

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ
DataFormat (StringPiece x)	Attrs
Epsilon (float x)	Attrs
IsTraining (bool x)	Attrs

โครงสร้าง
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: FusedBatchNormV2 :: Attrs	ตัวตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ FusedBatchNormV2

คุณลักษณะสาธารณะ

ชุด_mean

::tensorflow::Output batch_mean

ชุด_ความแปรปรวน

::tensorflow::Output batch_variance

การดำเนินการ

Operation operation

สำรอง_พื้นที่_1

::tensorflow::Output reserve_space_1

สำรอง_พื้นที่_2

::tensorflow::Output reserve_space_2

ย

::tensorflow::Output y

งานสาธารณะ

FusedBatchNormV2

 FusedBatchNormV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance
)

FusedBatchNormV2

 FusedBatchNormV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input scale,
  ::tensorflow::Input offset,
  ::tensorflow::Input mean,
  ::tensorflow::Input variance,
  const FusedBatchNormV2::Attrs & attrs
)

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

รูปแบบข้อมูล

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

เอปซิลอน

Attrs Epsilon(
  float x
)

คือการฝึกอบรม

Attrs IsTraining(
  bool x
)