เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: Conv3D

#include <nn_ops.h>

คำนวณการบิดแบบ 3 มิติโดยรับ input 5 มิติและเทนเซอร์ filter

สรุป

ในการประมวลผลสัญญาณ ความสัมพันธ์ข้ามคือการวัดความคล้ายคลึงกันของรูปคลื่นสองรูป ซึ่งเป็นฟังก์ชันของไทม์แล็กที่ใช้กับหนึ่งในรูปคลื่นเหล่านั้น สิ่งนี้เรียกอีกอย่างว่าผลคูณดอทแบบเลื่อนหรือผลคูณภายในแบบเลื่อน

Conv3D ของเราใช้รูปแบบของความสัมพันธ์ข้ามกัน

ข้อโต้แย้ง:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • อินพุต: รูปร่าง [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]
  • ตัวกรอง: รูปร่าง [filter_depth, filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] in_channels ต้องตรงกันระหว่าง input และ filter
  • ความก้าวหน้า: เมตริกซ์ 1-D ที่มีความยาว 5 ก้าวของหน้าต่างบานเลื่อนสำหรับแต่ละมิติของ input ต้องมี strides[0] = strides[4] = 1
  • padding: ประเภทของอัลกอริธึมการเติมที่จะใช้

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs ):

  • data_format: รูปแบบข้อมูลของข้อมูลอินพุตและเอาต์พุต ด้วยรูปแบบเริ่มต้น "NDHWC" ข้อมูลจะถูกจัดเก็บตามลำดับ: [batch, in_ allowance, in_height, in_width, in_channels] หรืออีกทางหนึ่ง รูปแบบอาจเป็น "NCDHW" ลำดับการจัดเก็บข้อมูลคือ: [batch, in_channels, in_ledge, in_height, in_width]
  • การขยาย: เทนเซอร์ 1-D ที่มีความยาว 5 ตัวประกอบการขยายสำหรับแต่ละมิติของ input หากตั้งค่าเป็น k > 1 จะมีเซลล์ที่ข้าม k-1 ระหว่างองค์ประกอบตัวกรองแต่ละรายการในมิตินั้น ลำดับมิติถูกกำหนดโดยค่าของ data_format โปรดดูรายละเอียดด้านบน การขยายขนาดแบทช์และความลึกต้องเป็น 1

ผลตอบแทน:

  • Output : เทนเซอร์เอาท์พุต

ตัวสร้างและผู้ทำลาย

Conv3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
Conv3D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv3D::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
output

งานสาธารณะ

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

โครงสร้าง

เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Conv3D :: Attrs

ตัวตั้งค่าแอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ Conv3D

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

เอาท์พุท

::tensorflow::Output output

งานสาธารณะ

Conv3D

 Conv3D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

Conv3D

 Conv3D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const Conv3D::Attrs & attrs
)

โหนด

::tensorflow::Node * node() const 

ตัวดำเนินการ::tensorflow::อินพุต

 operator::tensorflow::Input() const 

ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต

 operator::tensorflow::Output() const 

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

รูปแบบข้อมูล

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

การขยาย

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)