หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API

เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: เบาบางCross

#include <sparse_ops.h>

สร้าง crosse cross จากรายการเทนเซอร์แบบกระจัดกระจายและหนาแน่น

สรุป

op รับสองรายการ รายการหนึ่งใน 2D SparseTensor และรายการหนึ่งใน 2D Tensor ซึ่งแต่ละรายการแสดงถึงคุณลักษณะของคอลัมน์คุณลักษณะหนึ่งคอลัมน์ โดยจะส่งสัญญาณออกเป็น 2D SparseTensor พร้อมด้วยคุณสมบัติเหล่านี้ที่ข้ามแบบแบทช์

เช่นหากอินพุตเป็น

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

จากนั้นผลลัพธ์จะเป็น

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

ถ้า hashed_output=true ผลลัพธ์จะเป็น

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

ข้อโต้แย้ง:

ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
ดัชนี: 2-D ดัชนีของแต่ละอินพุต SparseTensor
ค่า: 1-D ค่าของ SparseTensor แต่ละตัว
รูปร่าง: 1-D รูปร่างของ SparseTensor แต่ละตัว
หนาแน่น_อินพุต: 2-D คอลัมน์ที่แสดงโดย Tensor หนาแน่น
hashed_output: หากเป็นจริง จะส่งกลับแฮชของกากบาทแทนสตริง สิ่งนี้จะช่วยให้เราหลีกเลี่ยงการยักย้ายสตริงได้
num_buckets: ใช้หาก hashed_output เป็นจริง เอาต์พุต = hashed_valuenum_buckets ถ้า num_buckets > 0 มิฉะนั้น hashed_value
hash_key: ระบุ hash_key ที่จะใช้โดยฟังก์ชัน FingerprintCat64 เพื่อรวมลายนิ้วมือไขว้

ผลตอบแทน:

Output output_indices: 2-D ดัชนีของ SparseTensor ที่ต่อกัน
Output ท output_values: 1-D ค่าที่ไม่ว่างเปล่าของ SparseTensor ที่ต่อกันหรือแฮช
Output เอาต์พุต_รูปร่าง: 1-D รูปร่างของ SparseTensor ที่ต่อกัน

ตัวสร้างและผู้ทำลาย
`SparseCross (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, :: tensorflow::InputList dense_inputs, bool hashed_output, int64 num_buckets, int64 hash_key, DataType out_type, DataType internal_type)`

คุณลักษณะสาธารณะ
`operation`	`Operation`
`output_indices`	`:: tensorflow::Output`
`output_shape`	`:: tensorflow::Output`
`output_values`	`:: tensorflow::Output`

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

เอาท์พุท_ดัชนี

::tensorflow::Output output_indices

เอาท์พุท_รูปร่าง

::tensorflow::Output output_shape

เอาท์พุท_ค่า

::tensorflow::Output output_values

งานสาธารณะ

เบาบางCross

 SparseCross(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  bool hashed_output,
  int64 num_buckets,
  int64 hash_key,
  DataType out_type,
  DataType internal_type
)

เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: เบาบางCross

สรุป

ตัวสร้างและผู้ทำลาย

คุณลักษณะสาธารณะ

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

เอาท์พุท_ดัชนี

เอาท์พุท_รูปร่าง

เอาท์พุท_ค่า

งานสาธารณะ

เบาบางCross