เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: เติม

#include <array_ops.h>

สร้างเมตริกซ์ที่เต็มไปด้วยค่าสเกลาร์

สรุป

การดำเนินการนี้จะสร้างเทนเซอร์ของรูปร่าง dims และเติม value ด้วย

ตัวอย่างเช่น: 

# Output tensor has shape [2, 3].
fill([2, 3], 9) ==> [[9, 9, 9]
                     [9, 9, 9]]

tf.fill แตกต่างจาก tf.constant บางประการ:

  • tf.fill รองรับเฉพาะเนื้อหาสเกลาร์ ในขณะที่ tf.constant รองรับค่า Tensor
  • tf.fill สร้าง Op ในกราฟการคำนวณที่สร้างค่า Tensor จริง ณ รันไทม์ ซึ่งตรงกันข้ามกับ tf.constant ที่ฝัง Tensor ทั้งหมดลงในกราฟด้วยโหนด Const
  • เนื่องจาก tf.fill ประเมินที่รันไทม์ของกราฟ จึงรองรับรูปร่างไดนามิกตามรันไทม์เทนเซอร์อื่นๆ ซึ่งแตกต่างจาก tf.constant

ข้อโต้แย้ง:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • สลัว: 1-D แสดงถึงรูปร่างของเทนเซอร์เอาท์พุต
  • ค่า: 0-D (สเกลาร์) ค่าที่จะเติมเทนเซอร์ที่ส่งคืน

(ตัวเลข) เทียบเท่ากับ np.full

ผลตอบแทน:

  • Output : เทนเซอร์เอาท์พุต

ตัวสร้างและผู้ทำลาย

Fill (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input dims, :: tensorflow::Input value)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
output

งานสาธารณะ

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ 

Operation operation

เอาท์พุท 

::tensorflow::Output output

งานสาธารณะ

เติม 

 Fill(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input dims,
  ::tensorflow::Input value
)

โหนด 

::tensorflow::Node * node() const

ตัวดำเนินการ::tensorflow::อินพุต 

 operator::tensorflow::Input() const

ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต 

 operator::tensorflow::Output() const