เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: ผลรวมเซ็กเมนต์ที่ไม่ได้เรียงลำดับ
#include <math_ops.h>
คำนวณผลรวมตามส่วนของเทนเซอร์
สรุป
อ่าน ส่วนเกี่ยวกับการแบ่งส่วน เพื่อดูคำอธิบายของส่วนต่างๆ
คำนวณเทนเซอร์โดยที่ \(output[i] = {j...} data[j...]\) โดยที่ผลรวมมากกว่า tuples j...
เช่นนั้น segment_ids[j...] == i
ไม่เหมือนกับ SegmentSum
ตรงที่ไม่จำเป็นต้องเรียงลำดับ segment_ids
และไม่จำเป็นต้องครอบคลุมค่าทั้งหมดในช่วงค่าที่ถูกต้องทั้งหมด
หากผลรวมว่างเปล่าสำหรับ ID เซ็กเมนต์ที่กำหนด i
output[i] = 0
หากรหัสกลุ่มที่กำหนด i
เป็นค่าลบ ค่าจะถูกละทิ้งและจะไม่ถูกบวกเข้ากับผลรวมของกลุ่ม
num_segments
ควรเท่ากับจำนวนรหัสกลุ่มที่แตกต่างกัน
c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]]) tf.unsorted_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2) # ==> [[ 5, 5, 5, 5], # [5, 6, 7, 8]]
ข้อโต้แย้ง:
- ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
- Segment_ids: เทนเซอร์ที่มีรูปร่างนำหน้า
data.shape
ผลตอบแทน:
-
Output
: มีรูปร่างเหมือนกับข้อมูล ยกเว้นมิติsegment_ids.rank
แรก ซึ่งถูกแทนที่ด้วยมิติเดียวซึ่งมีขนาดnum_segments
ตัวสร้างและผู้ทำลาย | |
---|---|
UnsortedSegmentSum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids, :: tensorflow::Input num_segments) |
คุณลักษณะสาธารณะ | |
---|---|
operation | |
output |
งานสาธารณะ | |
---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const |
คุณลักษณะสาธารณะ
การดำเนินการ
Operation operation
เอาท์พุท
::tensorflow::Output output
งานสาธารณะ
ผลรวมเซ็กเมนต์ที่ไม่ได้เรียงลำดับ
UnsortedSegmentSum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input data, ::tensorflow::Input segment_ids, ::tensorflow::Input num_segments )
โหนด
::tensorflow::Node * node() const
ตัวดำเนินการ::tensorflow::อินพุต
operator::tensorflow::Input() const
ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต
operator::tensorflow::Output() const