เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: StringSplitV2
#include <string_ops.h>
แยกองค์ประกอบของ source
มาตาม sep
ลงใน SparseTensor
สรุป
ให้ N เป็นขนาดของแหล่งที่มา (โดยทั่วไป N จะเป็นขนาดแบตช์) แยกแต่ละองค์ประกอบของ source
มาตาม sep
และส่งคืน SparseTensor
ที่มีโทเค็นการแยก โทเค็น ที่ว่างเปล่า จะถูกละเว้น
ตัวอย่างเช่น N = 2, source[0] คือ 'hello world' และ source[1] คือ 'ab c' จากนั้นเอาต์พุตจะเป็น
st.indices = [0, 0; 0, 1; 1, 0; 1, 1; 1, 2] st.shape = [2, 3] st.values = ['hello', 'world', 'a', 'b', 'c']
หากกำหนด sep
ตัวคั่นที่ต่อเนื่องกันจะไม่ถูกจัดกลุ่มเข้าด้วยกัน และจะถือว่าคั่นสตริงว่าง ตัวอย่างเช่น แหล่งที่มาของ "1\<\>2\<\>\<\>3"
และ sep ของ "\<\>"
ส่งคืน ["1", "2", "", "3"]
ถ้า sep
เป็น None หรือเป็นสตริงว่าง ช่องว่างที่ต่อเนื่องกันจะถือเป็นตัวคั่นเดี่ยว และผลลัพธ์จะไม่มีสตริงว่างที่ส่วนท้ายของสตาร์ทเตอร์ หากสตริงมีช่องว่างนำหน้าหรือต่อท้าย
โปรดทราบว่าพฤติกรรมที่กล่าวมาข้างต้นตรงกับ str.split ของ python
ข้อโต้แย้ง:
แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs
):
- maxsplit:
int
. ถ้าmaxsplit > 0
ให้จำกัดการแยกผลลัพธ์
ผลตอบแทน:
ตัวสร้างและผู้ทำลาย | |
---|---|
StringSplitV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input sep) | |
StringSplitV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input sep, const StringSplitV2::Attrs & attrs) |
คุณลักษณะสาธารณะ | |
---|---|
indices | |
operation | |
shape | |
values |
ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ | |
---|---|
Maxsplit (int64 x) |
โครงสร้าง | |
---|---|
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: StringSplitV2 :: Attrs | ตัวตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ StringSplitV2 |
คุณลักษณะสาธารณะ
ดัชนี
::tensorflow::Output indices
การดำเนินการ
Operation operation
รูปร่าง
::tensorflow::Output shape
ค่านิยม
::tensorflow::Output values
งานสาธารณะ
StringSplitV2
StringSplitV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input sep )
StringSplitV2
StringSplitV2( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input sep, const StringSplitV2::Attrs & attrs )
ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ
แม็กซ์สปลิต
Attrs Maxsplit( int64 x )