เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: ชุดผู้สมัครตัวอย่าง

#include <candidate_sampling_ops.h>

สร้างป้ายกำกับสำหรับการสุ่มตัวอย่างที่มีการกระจายแบบสม่ำเสมอ

สรุป

ดูคำอธิบายของการสุ่มตัวอย่างผู้สมัครและรูปแบบข้อมูลที่ go/candidate-sampling

สำหรับแต่ละชุด ฝ่ายปฏิบัติการนี้จะเลือกชุดป้ายกำกับตัวอย่างที่สุ่มตัวอย่างชุดเดียว

ข้อดีของการเลือกตัวอย่างต่อชุดคือความเรียบง่ายและความเป็นไปได้ของการคูณเมทริกซ์หนาแน่นอย่างมีประสิทธิภาพ ข้อเสียคือต้องเลือกผู้สมัครตัวอย่างโดยอิสระจากบริบทและป้ายกำกับที่แท้จริง

ข้อโต้แย้ง:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • true_classes: เมทริกซ์batch_size * num_true ซึ่งแต่ละแถวมี ID ของ num_true target_classes ในเลเบลต้นฉบับที่เกี่ยวข้อง
  • num_true: จำนวนป้ายกำกับที่แท้จริงต่อบริบท
  • num_sampled: จำนวนผู้สมัครที่จะสุ่มตัวอย่าง
  • ไม่ซ้ำกัน: หากไม่ซ้ำกันเป็นจริง เราจะสุ่มตัวอย่างด้วยการปฏิเสธ เพื่อให้ผู้สมัครสุ่มตัวอย่างทั้งหมดในชุดไม่ซ้ำกัน ซึ่งต้องมีการประมาณเพื่อประเมินความน่าจะเป็นของการสุ่มตัวอย่างหลังการปฏิเสธ
  • range_max: ตัวเก็บตัวอย่างจะสุ่มตัวอย่างจำนวนเต็มจากช่วง [0, range_max)

แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs ):

  • เมล็ด: หากเมล็ดใดเมล็ดหนึ่งหรือเมล็ด 2 ถูกตั้งค่าไม่เป็นศูนย์ เครื่องกำเนิดตัวเลขสุ่มจะถูกเพาะโดยเมล็ดที่กำหนด มิฉะนั้นจะถูกเพาะโดยเมล็ดแบบสุ่ม
  • seed2: เมล็ดที่สองเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันของเมล็ด

ผลตอบแทน:

  • Output Sampled_candidates: เวกเตอร์ที่มีความยาว num_sampled ซึ่งแต่ละองค์ประกอบเป็น ID ของตัวเลือกที่สุ่มตัวอย่าง
  • Output true_expected_count: เมทริกซ์ batch_size * num_true ซึ่งแสดงถึงจำนวนครั้งที่ผู้สมัครแต่ละคนคาดว่าจะเกิดขึ้นในชุดของผู้สมัครที่สุ่มตัวอย่าง หากไม่ซ้ำกัน=จริง นี่คือความน่าจะเป็น
  • Output Sampled_expected_count: เวกเตอร์ที่มีความยาว num_sampled สำหรับผู้สมัครที่สุ่มตัวอย่างแต่ละรายการ ซึ่งแสดงถึงจำนวนครั้งที่ผู้สมัครที่คาดว่าจะเกิดขึ้นในชุดของผู้สมัครที่สุ่มตัวอย่าง หากไม่ซ้ำกัน=จริง นี่คือความน่าจะเป็น

ตัวสร้างและผู้ทำลาย

UniformCandidateSampler (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input true_classes, int64 num_true, int64 num_sampled, bool unique, int64 range_max)
UniformCandidateSampler (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input true_classes, int64 num_true, int64 num_sampled, bool unique, int64 range_max, const UniformCandidateSampler::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
sampled_candidates
sampled_expected_count
true_expected_count

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

Seed (int64 x)
Seed2 (int64 x)

โครงสร้าง

เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: UniformCandidateSampler :: Attrs

ตัวตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ UniformCandidateSampler

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ 

Operation operation

ตัวอย่าง_ผู้สมัคร 

::tensorflow::Output sampled_candidates

ตัวอย่าง_คาดหวัง_จำนวน 

::tensorflow::Output sampled_expected_count

true_expected_count 

::tensorflow::Output true_expected_count

งานสาธารณะ

ชุดผู้สมัครตัวอย่าง 

 UniformCandidateSampler(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  int64 num_true,
  int64 num_sampled,
  bool unique,
  int64 range_max
)

ชุดผู้สมัครตัวอย่าง 

 UniformCandidateSampler(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input true_classes,
  int64 num_true,
  int64 num_sampled,
  bool unique,
  int64 range_max,
  const UniformCandidateSampler::Attrs & attrs
)

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

เมล็ดพันธุ์ 

Attrs Seed(
  int64 x
)

เมล็ดพันธุ์2 

Attrs Seed2(
  int64 x
)