เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: การขยาย2DBackpropInput

#include <nn_ops.h>

คำนวณการไล่ระดับสีของการขยายทางสัณฐานวิทยา 2 มิติโดยคำนึงถึงอินพุต

สรุป

ข้อโต้แย้ง:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • อินพุต: 4-D ที่มีรูปร่าง [batch, in_height, in_width, depth]
  • ตัวกรอง: 3 มิติที่มีรูปร่าง [filter_height, filter_width, depth]
  • out_backprop: 4-D ที่มีรูปร่าง [batch, out_height, out_width, depth]
  • ความก้าวหน้า: 1-D ของความยาว 4 ก้าวของหน้าต่างบานเลื่อนสำหรับแต่ละมิติของเทนเซอร์อินพุต ต้องเป็น: [1, stride_height, stride_width, 1]
  • อัตรา: 1-D ของความยาว 4 การก้าวย่างอินพุตสำหรับการขยายทางสัณฐานวิทยาของหลอดเลือด ต้องเป็น: [1, rate_height, rate_width, 1]
  • padding: ประเภทของอัลกอริธึมการเติมที่จะใช้

ผลตอบแทน:

  • Output : 4-D ที่มีรูปร่าง [batch, in_height, in_width, depth]

ตัวสร้างและผู้ทำลาย

Dilation2DBackpropInput (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, const gtl::ArraySlice< int > & rates, StringPiece padding)

คุณลักษณะสาธารณะ

in_backprop
operation

งานสาธารณะ

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

คุณลักษณะสาธารณะ

in_backprop

::tensorflow::Output in_backprop

การดำเนินการ

Operation operation

งานสาธารณะ

การขยาย2DBackpropInput

 Dilation2DBackpropInput(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  const gtl::ArraySlice< int > & rates,
  StringPiece padding
)

โหนด

::tensorflow::Node * node() const 

ตัวดำเนินการ::tensorflow::อินพุต

 operator::tensorflow::Input() const 

ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต

 operator::tensorflow::Output() const