จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: ตัวยึดตำแหน่ง
#include <array_ops.h>
ตัวยึดตำแหน่งใช้สำหรับค่าที่จะป้อนเข้าสู่การคำนวณ
สรุป
หมายเหตุ การดำเนินการนี้จะล้มเหลวโดยมีข้อผิดพลาดหากมีการดำเนินการ มีจุดมุ่งหมายเพื่อเป็นการแสดงค่าที่จะถูกป้อนเสมอ และเพื่อจัดเตรียม attrs ที่ทำให้สามารถตรวจสอบค่าที่ป้อนขณะรันไทม์ได้
ข้อโต้แย้ง:
- ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
- dtype: ประเภทขององค์ประกอบในเมตริกซ์
แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs
):
- รูปร่าง: (ไม่บังคับ) รูปร่างของเทนเซอร์ หากรูปร่างมี 0 มิติ แสดงว่ารูปร่างนั้นไม่มีข้อจำกัด
ผลตอบแทน:
-
Output
: เทนเซอร์ตัวยึดตำแหน่งที่ต้องเปลี่ยนโดยใช้กลไกการป้อน
ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ |
---|
Shape (PartialTensorShape x) | |
คุณลักษณะสาธารณะ
งานสาธารณะ
โหนด
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต
operator::tensorflow::Output() const
ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ
รูปร่าง
Attrs Shape(
PartialTensorShape x
)
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC"],[],[],null,["# tensorflow::ops::Placeholder Class Reference\n\ntensorflow::ops::Placeholder\n============================\n\n`#include \u003carray_ops.h\u003e`\n\nA placeholder op for a value that will be fed into the computation.\n\nSummary\n-------\n\nN.B. This operation will fail with an error if it is executed. It is intended as a way to represent a value that will always be fed, and to provide attrs that enable the fed value to be checked at runtime.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- dtype: The type of elements in the tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/placeholder/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1_1_attrs)):\n\n- shape: (Optional) The shape of the tensor. If the shape has 0 dimensions, the shape is unconstrained.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A placeholder tensor that must be replaced using the feed mechanism.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Placeholder](#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1adb3e3d0b072d160a2df953b84093f55d)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, DataType dtype)` ||\n| [Placeholder](#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1abb57d03cb93c356b129016dc3ff00e87)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, DataType dtype, const `[Placeholder::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/placeholder/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1af4a6ff42f4dd94bf5dd37de61cea5ef0) | [Operation](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1a84e658dbf37cb549c1777496b6dbe5b7) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1a783185c82a138844a15cfc31b94d16ae)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1a698c9b9de24acafaccc356d925b22295)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1a22ddd47d22954ae354221696caf75d0b)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Shape](#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1a7b0844809be785ca077012ead552c73d)`(PartialTensorShape x)` | [Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/placeholder/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::Placeholder::Attrs](/versions/r1.15/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/placeholder/attrs) | Optional attribute setters for [Placeholder](/versions/r1.15/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/placeholder#classtensorflow_1_1ops_1_1_placeholder). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Placeholder\n\n```gdscript\n Placeholder(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n DataType dtype\n)\n``` \n\n### Placeholder\n\n```gdscript\n Placeholder(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n DataType dtype,\n const Placeholder::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Shape\n\n```text\nAttrs Shape(\n PartialTensorShape x\n)\n```"]]