เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QuantizedConv2D

#include <nn_ops.h>

คำนวณการแปลง 2D โดยให้อินพุต 4D เชิงปริมาณและตัวกรองเทนเซอร์

สรุป

อินพุตเป็นเทนเซอร์เชิงปริมาณโดยที่ค่าต่ำสุดแสดงถึงจำนวนจริงของค่าต่ำสุดที่เกี่ยวข้องและค่าสูงสุดแสดงถึงค่าสูงสุด ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถตีความผลลัพธ์เชิงปริมาณในลักษณะเดียวกันเท่านั้นโดยคำนึงถึงค่าต่ำสุดและค่าสูงสุดที่ส่งคืน

อาร์กิวเมนต์:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• ตัวกรอง: มิติข้อมูล input_depth ของตัวกรองต้องตรงกับมิติความลึกของอินพุต
• min_input: ค่าลอยตัวที่ค่าอินพุตเชิงปริมาณต่ำสุดแสดงถึง
• max_input: ค่าลอยตัวที่ค่าอินพุตเชิงปริมาณสูงสุดแสดงถึง
• min_filter: ค่าลอยตัวที่ค่าตัวกรองเชิงปริมาณต่ำสุดแสดงถึง
• max_filter: ค่าลอยตัวที่ค่าตัวกรองเชิงปริมาณสูงสุดแสดงถึง
• ก้าวย่าง: ก้าวของหน้าต่างบานเลื่อนสำหรับแต่ละมิติของเทนเซอร์อินพุต
• padding: ประเภทของอัลกอริทึมการขยายที่จะใช้

แอตทริบิวต์เสริม (ดู Attrs ):

• การขยาย: 1-D เทนเซอร์ของความยาว 4. ปัจจัยการขยายสำหรับแต่ละมิติของ input หากตั้งค่าเป็น k> 1 จะมีเซลล์ที่ข้าม k-1 ระหว่างองค์ประกอบตัวกรองแต่ละตัวในมิติข้อมูลนั้น ลำดับมิติถูกกำหนดโดยค่าของ data_format ดูรายละเอียดด้านบน การขยายตัวในชุดและขนาดความลึกต้องเป็น 1

ผลตอบแทน:

• Output ท์พุทเอาท์พุท
• Output min_output: ค่าลอยตัวที่ค่าเอาต์พุตเชิงปริมาณต่ำสุดแสดงถึง
• Output max_output: ค่าลอยตัวที่แสดงค่าเอาต์พุตเชิงปริมาณสูงสุด

ผู้สร้างและผู้ทำลาย
QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const QuantizedConv2D::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ
max_output	:: tensorflow::Output
min_output	:: tensorflow::Output
operation	Operation
output	:: tensorflow::Output

ฟังก์ชั่นคงที่สาธารณะ
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)	Attrs
OutType (DataType x)	Attrs

โครงสร้าง
tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D :: Attrs	ตัวตั้งค่าแอตทริบิวต์ทางเลือกสำหรับ QuantizedConv2D

คุณลักษณะสาธารณะ

max_output

::tensorflow::Output max_output

min_output

::tensorflow::Output min_output

การดำเนินการ

Operation operation

เอาท์พุท

::tensorflow::Output output

หน้าที่สาธารณะ

QuantizedConv2D

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

QuantizedConv2D

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

ฟังก์ชั่นคงที่สาธารณะ

การขยายตัว

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

ประเภท OutType

Attrs OutType(
  DataType x
)